Simulación por eventos discretos: Aplicación en un proyecto de automatización industrial

Autores
Vega, Guillermo; Mansilla, Emanuel O.; Conte, Daniel; Martínez Choque, José E.
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta la aplicación de la simulación por eventos discretos para comprobar la viabilidad de un proyecto de automatización mediante la incorporación de robots industriales en la manufactura de cigarrillos. Se expone el contexto internacional y nacional de la robótica industrial, como una de las tecnologías habilitadoras de la industria 4.0. Luego, se describe el sistema en estudio que representa la implementación de dos robots de apoyo en el abastecimiento a las líneas de armado de la empresa. Los robots realizan la carga de rollos de determinados materiales a dos tipos de carros que luego son llevados a la línea de producción. Debido a que se trata de un sistema complejo, por la variedad de productos a procesar, la combinación de un elevado número de materiales, la programación del robot y los distintos tiempos de operación, es que se decide aplicar la simulación computacional por eventos discretos para el estudio de viabilidad. Luego del análisis de la simulación, se extraen conclusiones respecto a las estrategias abordadas en la lógica de programación de los robots, los resultados obtenidos de la simulación, y las experiencias profesionales del proyecto. El modelo fue desarrollado en Simul8, software especializado en simulación por eventos discretos.
Fil: Vega, Guillermo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Modelos y Sistemas de Apoyo a la Decisión para la eficiencia de las Organizaciones; Argentina.
Fil: Mansilla, Emanuel O. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Modelos y Sistemas de Apoyo a la Decisión para la eficiencia de las Organizaciones; Argentina.
Fil: Conte, Daniel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Modelos y Sistemas de Apoyo a la Decisión para la eficiencia de las Organizaciones; Argentina.
Fil: Martínez Choque, José E. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación en Modelos y Sistemas de Apoyo a la Decisión para la eficiencia de las Organizaciones; Argentina.
Peer Reviewed
Fuente
Jornadas Argentinas De Informática 8(13), 47-60 (2022).
Materia
Simulación de procesos
Automatización
Robótica industrial
Abastecimiento de materiales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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