Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión
- Autores
- Loyarte, Ariel; Manassero, Ulises; Nahs, Alexander; Cea, Marcos; Marelli, Pablo
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El diseño de sistemas de protección y la ubicación de sus elementos en redes de distribución de energía eléctrica, se sustenta históricamente en exigencias operativas, encontrándose, en ocasiones, soluciones arbitrarias basadas principalmente en la experiencia de los encargados de su planificación. En este marco, considerando las exigencias de entes regulatorios y teniendo en cuenta la sensibilidad a fallas, se propone diseñar una metodología que permita identificar la mejor ubicación de un equipo reconectador y/o seccionalizador de línea de media tensión, tal que se minimicen los costos globales de operación y mejoren los índices de confiabilidad de los usuarios. Para ello, se aplican métodos probabilísticos como la simulación de Montercarlo y métodos evolutivos de optimización. El planteo clasifica los diferentes tramos de línea según su accesibilidad para tareas de mantenimiento y según el tipo de cliente al que suministran energía. En función de estas clasificaciones, se establecen factores de ponderación para asignar tiempos de reposición. La frecuencia de las fallas en los tramos se establece de acuerdo con la información estadística obtenida para la red de aplicación, según los registros de la empresa distribuidora. Finalmente, la eficacia de las técnicas propuestas se evalúa a partir de su aplicación a una red de distribución real típica, modelada y simulada mediante un software específico para la representación de sistemas eléctricos de potencia.
Fil: Loyarte, Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina.
Fil: Manassero, Ulises. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina.
Fil: Nahs, Alexander. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina.
Fil: Cea, Marcos. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina.
Fil: Marelli, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina. - Materia
-
Confiabilidad
Métodos Evolutivos
Redes de Distribución
Simulación de Montecarlo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2024-04-22T20:07:03Z
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
- oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/10615
Ver los metadatos del registro completo
| id |
RIAUTN_7d496b2d1b0f533fcac957d8e4e6180b |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/10615 |
| network_acronym_str |
RIAUTN |
| repository_id_str |
a |
| network_name_str |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| spelling |
Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensiónLoyarte, ArielManassero, UlisesNahs, AlexanderCea, MarcosMarelli, PabloConfiabilidadMétodos EvolutivosRedes de DistribuciónSimulación de MontecarloEl diseño de sistemas de protección y la ubicación de sus elementos en redes de distribución de energía eléctrica, se sustenta históricamente en exigencias operativas, encontrándose, en ocasiones, soluciones arbitrarias basadas principalmente en la experiencia de los encargados de su planificación. En este marco, considerando las exigencias de entes regulatorios y teniendo en cuenta la sensibilidad a fallas, se propone diseñar una metodología que permita identificar la mejor ubicación de un equipo reconectador y/o seccionalizador de línea de media tensión, tal que se minimicen los costos globales de operación y mejoren los índices de confiabilidad de los usuarios. Para ello, se aplican métodos probabilísticos como la simulación de Montercarlo y métodos evolutivos de optimización. El planteo clasifica los diferentes tramos de línea según su accesibilidad para tareas de mantenimiento y según el tipo de cliente al que suministran energía. En función de estas clasificaciones, se establecen factores de ponderación para asignar tiempos de reposición. La frecuencia de las fallas en los tramos se establece de acuerdo con la información estadística obtenida para la red de aplicación, según los registros de la empresa distribuidora. Finalmente, la eficacia de las técnicas propuestas se evalúa a partir de su aplicación a una red de distribución real típica, modelada y simulada mediante un software específico para la representación de sistemas eléctricos de potencia.Fil: Loyarte, Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina.Fil: Manassero, Ulises. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina.Fil: Nahs, Alexander. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina.Fil: Cea, Marcos. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina.Fil: Marelli, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina.IV CITTIE2024-04-22T20:07:03Z2024-04-22T20:07:03Z2022info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfLoyarte, A.S. et al. (29 y 30 de setiembre de 2022). Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión. IV Congreso de Investigación y Transferencia Tecnológica en Ingeniería Eléctrica (IV CITTIE 2022). UTN. Facultad Regional Delta, Argentina.http://hdl.handle.net/20.500.12272/10615spaENTCBFE0008352TC - Integración de movilidad eléctrica de usuarios residenciales y de transporte público a redes de distribución.info:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-22T20:07:03Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalLos autoresCreativeCommonsreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:44:03Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/10615instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:44:04.62Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión |
| title |
Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión |
| spellingShingle |
Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión Loyarte, Ariel Confiabilidad Métodos Evolutivos Redes de Distribución Simulación de Montecarlo |
| title_short |
Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión |
| title_full |
Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión |
| title_fullStr |
Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión |
| title_full_unstemmed |
Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión |
| title_sort |
Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Loyarte, Ariel Manassero, Ulises Nahs, Alexander Cea, Marcos Marelli, Pablo |
| author |
Loyarte, Ariel |
| author_facet |
Loyarte, Ariel Manassero, Ulises Nahs, Alexander Cea, Marcos Marelli, Pablo |
| author_role |
author |
| author2 |
Manassero, Ulises Nahs, Alexander Cea, Marcos Marelli, Pablo |
| author2_role |
author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Confiabilidad Métodos Evolutivos Redes de Distribución Simulación de Montecarlo |
| topic |
Confiabilidad Métodos Evolutivos Redes de Distribución Simulación de Montecarlo |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
El diseño de sistemas de protección y la ubicación de sus elementos en redes de distribución de energía eléctrica, se sustenta históricamente en exigencias operativas, encontrándose, en ocasiones, soluciones arbitrarias basadas principalmente en la experiencia de los encargados de su planificación. En este marco, considerando las exigencias de entes regulatorios y teniendo en cuenta la sensibilidad a fallas, se propone diseñar una metodología que permita identificar la mejor ubicación de un equipo reconectador y/o seccionalizador de línea de media tensión, tal que se minimicen los costos globales de operación y mejoren los índices de confiabilidad de los usuarios. Para ello, se aplican métodos probabilísticos como la simulación de Montercarlo y métodos evolutivos de optimización. El planteo clasifica los diferentes tramos de línea según su accesibilidad para tareas de mantenimiento y según el tipo de cliente al que suministran energía. En función de estas clasificaciones, se establecen factores de ponderación para asignar tiempos de reposición. La frecuencia de las fallas en los tramos se establece de acuerdo con la información estadística obtenida para la red de aplicación, según los registros de la empresa distribuidora. Finalmente, la eficacia de las técnicas propuestas se evalúa a partir de su aplicación a una red de distribución real típica, modelada y simulada mediante un software específico para la representación de sistemas eléctricos de potencia. Fil: Loyarte, Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina. Fil: Manassero, Ulises. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina. Fil: Nahs, Alexander. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina. Fil: Cea, Marcos. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina. Fil: Marelli, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Centro de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Sistemas Energéticos (CIESE); Argentina. |
| description |
El diseño de sistemas de protección y la ubicación de sus elementos en redes de distribución de energía eléctrica, se sustenta históricamente en exigencias operativas, encontrándose, en ocasiones, soluciones arbitrarias basadas principalmente en la experiencia de los encargados de su planificación. En este marco, considerando las exigencias de entes regulatorios y teniendo en cuenta la sensibilidad a fallas, se propone diseñar una metodología que permita identificar la mejor ubicación de un equipo reconectador y/o seccionalizador de línea de media tensión, tal que se minimicen los costos globales de operación y mejoren los índices de confiabilidad de los usuarios. Para ello, se aplican métodos probabilísticos como la simulación de Montercarlo y métodos evolutivos de optimización. El planteo clasifica los diferentes tramos de línea según su accesibilidad para tareas de mantenimiento y según el tipo de cliente al que suministran energía. En función de estas clasificaciones, se establecen factores de ponderación para asignar tiempos de reposición. La frecuencia de las fallas en los tramos se establece de acuerdo con la información estadística obtenida para la red de aplicación, según los registros de la empresa distribuidora. Finalmente, la eficacia de las técnicas propuestas se evalúa a partir de su aplicación a una red de distribución real típica, modelada y simulada mediante un software específico para la representación de sistemas eléctricos de potencia. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2022 2024-04-22T20:07:03Z 2024-04-22T20:07:03Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
Loyarte, A.S. et al. (29 y 30 de setiembre de 2022). Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión. IV Congreso de Investigación y Transferencia Tecnológica en Ingeniería Eléctrica (IV CITTIE 2022). UTN. Facultad Regional Delta, Argentina. http://hdl.handle.net/20.500.12272/10615 |
| identifier_str_mv |
Loyarte, A.S. et al. (29 y 30 de setiembre de 2022). Aplicación de métodos probabilísticos y de optimización para la ubicación de equipos de protección en líneas de media tensión. IV Congreso de Investigación y Transferencia Tecnológica en Ingeniería Eléctrica (IV CITTIE 2022). UTN. Facultad Regional Delta, Argentina. |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12272/10615 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
ENTCBFE0008352TC - Integración de movilidad eléctrica de usuarios residenciales y de transporte público a redes de distribución. |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess 2024-04-22T20:07:03Z http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Los autores CreativeCommons |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
2024-04-22T20:07:03Z http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Los autores CreativeCommons |
| dc.format.none.fl_str_mv |
pdf application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
IV CITTIE |
| publisher.none.fl_str_mv |
IV CITTIE |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN) instname:Universidad Tecnológica Nacional |
| reponame_str |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| collection |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| instname_str |
Universidad Tecnológica Nacional |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional |
| repository.mail.fl_str_mv |
gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar |
| _version_ |
1877230869570125824 |
| score |
13.24418 |