Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling

Autores
Díaz, Alejandra Alcira
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Leguizamón, Mario Guillermo
Pascal, Andrés Jorge
Descripción
Resolver el problema real de planificación de los horarios y asignación de las aulas, en el ambiente académico de la Universidad Tecnológica Nacional de la Facultad Regional Concepción del Uruguay, de forma que se cumpla con los requerimientos y condiciones, para minimizar las violaciones de las restricciones planteadas como no Básicas, mediante una aplicación se integran los algoritmos heurísticos desarrollados y se analizan sus resultados para comprender el comportamiento de los mismos, de esta manera, se pretende alcanzar una resolución para este problema de forma eficaz y eficiente.
Fil: Díaz, Alejandra Alcira. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Maestría en Ciencias de la Computación con Orientación Bases de Datos; Argentina.
Materia
Metaheurística
Job shop scheduling
Complejidad computacional
Modelo matemático
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-03-15T13:13:04Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7610
Acceder
id RIAUTN_7f9f36c9597302449eb770ae9762df1c
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7610
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Soluciones metaheurísticas al problema del job shop schedulingDíaz, Alejandra AlciraMetaheurísticaJob shop schedulingComplejidad computacionalModelo matemáticoResolver el problema real de planificación de los horarios y asignación de las aulas, en el ambiente académico de la Universidad Tecnológica Nacional de la Facultad Regional Concepción del Uruguay, de forma que se cumpla con los requerimientos y condiciones, para minimizar las violaciones de las restricciones planteadas como no Básicas, mediante una aplicación se integran los algoritmos heurísticos desarrollados y se analizan sus resultados para comprender el comportamiento de los mismos, de esta manera, se pretende alcanzar una resolución para este problema de forma eficaz y eficiente.Fil: Díaz, Alejandra Alcira. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Maestría en Ciencias de la Computación con Orientación Bases de Datos; Argentina.Leguizamón, Mario GuillermoPascal, Andrés Jorge2023-03-15T13:13:04Z2023-03-15T13:13:04Z2023-03-10info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriapdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/7610spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-03-15T13:13:04Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalDíaz, Alejandra AlciraNo comercial con fines académicos.reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-10-01T12:00:40Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7610instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-10-01 12:00:41.332Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling
title Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling
spellingShingle Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling
Díaz, Alejandra Alcira
Metaheurística
Job shop scheduling
Complejidad computacional
Modelo matemático
title_short Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling
title_full Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling
title_fullStr Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling
title_full_unstemmed Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling
title_sort Soluciones metaheurísticas al problema del job shop scheduling
dc.creator.none.fl_str_mv Díaz, Alejandra Alcira
author Díaz, Alejandra Alcira
author_facet Díaz, Alejandra Alcira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Leguizamón, Mario Guillermo
Pascal, Andrés Jorge
dc.subject.none.fl_str_mv Metaheurística
Job shop scheduling
Complejidad computacional
Modelo matemático
topic Metaheurística
Job shop scheduling
Complejidad computacional
Modelo matemático
dc.description.none.fl_txt_mv Resolver el problema real de planificación de los horarios y asignación de las aulas, en el ambiente académico de la Universidad Tecnológica Nacional de la Facultad Regional Concepción del Uruguay, de forma que se cumpla con los requerimientos y condiciones, para minimizar las violaciones de las restricciones planteadas como no Básicas, mediante una aplicación se integran los algoritmos heurísticos desarrollados y se analizan sus resultados para comprender el comportamiento de los mismos, de esta manera, se pretende alcanzar una resolución para este problema de forma eficaz y eficiente.
Fil: Díaz, Alejandra Alcira. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Maestría en Ciencias de la Computación con Orientación Bases de Datos; Argentina.
description Resolver el problema real de planificación de los horarios y asignación de las aulas, en el ambiente académico de la Universidad Tecnológica Nacional de la Facultad Regional Concepción del Uruguay, de forma que se cumpla con los requerimientos y condiciones, para minimizar las violaciones de las restricciones planteadas como no Básicas, mediante una aplicación se integran los algoritmos heurísticos desarrollados y se analizan sus resultados para comprender el comportamiento de los mismos, de esta manera, se pretende alcanzar una resolución para este problema de forma eficaz y eficiente.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-03-15T13:13:04Z
2023-03-15T13:13:04Z
2023-03-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
info:ar-repo/semantics/tesisDeMaestria
format masterThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12272/7610
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/7610
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2023-03-15T13:13:04Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Díaz, Alejandra Alcira
No comercial con fines académicos.
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2023-03-15T13:13:04Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Díaz, Alejandra Alcira
No comercial con fines académicos.
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877862435671506944
score 13.365483

Publicaciones similares