Chatterbot inteligente para asesoramiento jurídico

Autores: López De Luise, María Daniela; Carrilero, Patricio; Pascal, Andrés Jorge; Malgor, Rafael; Alvarez, Claudia Mabel; Díaz, Joaquín; Pescio, Pablo; Saad Correa, Ben Raúl
Año de publicación: 2016
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: documento de conferencia
Estado: versión aceptada
Descripción: This paper presents the first results of a functional prototype implementing a linguistic model focused on regulations in Spanish. Its global architecture, the reasoning model, a case-study and short statistics are provided for the prototype named PTAH. It mainly has a conversational robot linked to an Expert System by a module with many intelligent linguistic filters, implementing the reasoning model of an expert. It is focused in bylaws, regulations, jurisprudence and customized background representing entity mission, vision and profile. This structure and model are generic enough to self adapt to any regulatory environment, but as a first step, it was limited to academic field. This way it is possible to limit the slang and data number. The foundations of the linguistic model and the way the architecture implements the key features of the behavior, are also outlined. The cases presented are a few just to show the usability, flexibility and prospectives of this proposal.
Este artículo presenta los primeros resultados de un prototipo funcional implementando un modelo lingüístico centrado en la normativa local. Se proporcionan la arquitectura global del modelo de razonamiento, un estudio de casos y algunas estadísticas para el prototipo llamado Ptah. El mismo es principalmente un robot conversacional vinculado a un sistema experto por un módulo con filtros lingüísticos inteligentes, que implementan un modelo de razonamiento experto. Su pericia versa sobre estatutos, reglamentos y jurisprudencia. La estructura y el modelo son capaces de autoadaptarse a cualquier entorno normativo. A pesar de ello, como un primer paso se considera sólo legislación académica. Esto permite trabajar con un argot y volumen de datos más reducido y manejable. También se presentan aquí las bases del modelo lingüístico interno y la forma en que la arquitectura implementa las características esenciales del razonamiento. Asimismo se presentan casos a fin de mostrar la facilidad de uso, flexibilidad y perspectivas de esta propuesta.
Fil: Lopez De Luise, Maria Daniela. Computational Intelligence & Information Systems Lab; Argentina.
Fil: Carrilero, Patricio. Computational Intelligence & Information Systems Lab; Argentina.
Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Malgor, Rafael. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Alvarez, Claudia Mabel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Díaz, Joaquín. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Concepción del Uruguay; Argentina.
Fil: Pescio, Pablo. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Concepción del Uruguay; Argentina.
Fil: Saad Correa, Ben Raúl. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Concepción del Uruguay; Argentina.
Peer Reviewed
Paper presentado en forma conjunta con la Facultad Regional Concepción del Uruguay de la UTN y la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER.
Materia: Computational Linguistic
Linguistic Reasoning
Natural Language Processing,
Text Mining
Chatterbot
Legal Advice
Semantics
Data Mining
Expert Systems
Lingüística computacional
Razonamiento lingüístico
Procesamiento del lenguaje natural
Minería de texto
Chatterbot
Asesoramiento jurídico
Semántica
Minería de datos
Sistemas expertos
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: 2016-09-23T14:07:56Z
Repositorio
Institución: Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador: oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/1015

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It is focused in bylaws, regulations, jurisprudence and customized background representing entity mission, vision and profile. This structure and model are generic enough to self adapt to any regulatory environment, but as a first step, it was limited to academic field. This way it is possible to limit the slang and data number. The foundations of the linguistic model and the way the architecture implements the key features of the behavior, are also outlined. The cases presented are a few just to show the usability, flexibility and prospectives of this proposal.Este artículo presenta los primeros resultados de un prototipo funcional implementando un modelo lingüístico centrado en la normativa local. Se proporcionan la arquitectura global del modelo de razonamiento, un estudio de casos y algunas estadísticas para el prototipo llamado Ptah. El mismo es principalmente un robot conversacional vinculado a un sistema experto por un módulo con filtros lingüísticos inteligentes, que implementan un modelo de razonamiento experto. Su pericia versa sobre estatutos, reglamentos y jurisprudencia. La estructura y el modelo son capaces de autoadaptarse a cualquier entorno normativo. A pesar de ello, como un primer paso se considera sólo legislación académica. Esto permite trabajar con un argot y volumen de datos más reducido y manejable. También se presentan aquí las bases del modelo lingüístico interno y la forma en que la arquitectura implementa las características esenciales del razonamiento. Asimismo se presentan casos a fin de mostrar la facilidad de uso, flexibilidad y perspectivas de esta propuesta.Fil: Lopez De Luise, Maria Daniela. Computational Intelligence & Information Systems Lab; Argentina.Fil: Carrilero, Patricio. Computational Intelligence & Information Systems Lab; Argentina.Fil: Pascal, Andrés Jorge. 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Winograd. “Procedures as a Representation for Data in a Computer Program for Understanding Natural Language”. Cognitive Psychology Vol.3 Nº 1, 1972.ALICEBOT, alicebot.blogspot.com/K.M Colby, F.D. Hilf, S. Weber, J. Kraemer. "Turing-Like Indistinguishability Tests for the Validation of a Computer Simulation of Paranoid Processes". A.I., 3 (1972) pp199-222.R.Wallace. “The Elements of AIML Style”. ALICE AI FOUNDATION, 2003.Manning C., Schütze H. “Foundations of Statistical Natural Language Processing”. 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