Simulación Monte Carlo para la proyección de la demanda : herramienta de optimización en la gestión de inventarios y abastecimiento

Autores
Dzuryk, Juan Simón
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Sanchez, Roque José Omar
Fuentes, Ignacio
Descripción
El presente trabajo tiene como finalidad analizar y desarrollar un modelo de proyección de la demanda aplicando simulación Monte Carlo, concebido como una herramienta estratégica para optimizar la gestión de inventarios dentro de una empresa distribuidora de productos alimenticios. El estudio se enfoca específicamente en la categoría de snacks, que representa una porción significativa del volumen comercializado y, al mismo tiempo, plantea desafíos particulares en materia de rotación y vencimiento. A partir del análisis de datos históricos de ventas, se busca modelar el comportamiento de la demanda, considerando su carácter incierto y las limitaciones propias del negocio, tales como vencimientos de productos, quiebres de stock, decisiones de compra subjetivas y ausencia de planificación estructurada. El estudio se apoya en la utilización de modelos de simulación estocástica y aborda en detalle las ventajas y limitaciones del modelo frente a otros métodos de pronóstico. Asimismo, se presenta un diagnóstico de la situación actual de la empresa, caracterizada por prácticas empíricas de abastecimiento, y se propone un modelo que genera escenarios probabilísticos de la demanda futura. Un aspecto central que enmarca este trabajo es el cambio introducido por el proveedor de los productos que, a partir de julio de 2024, los vencimientos de dichos productos se extendieron de 60 días a 150 días. Esta modificación generó un impacto significativo en la gestión del inventario y en la estructura misma de la simulación, ya que otorga mayor margen para realizar compras más holgadas, planificar estrategias de abastecimiento con menor presión temporal y concretar mejores oportunidades de negocio. En términos prácticos, esta ampliación de la vida útil habilita un manejo más eficiente de los recursos, favorece la estabilidad en las ventas y potencia la rentabilidad. Sobre la base de los registros históricos, se realizó una proyección correspondiente al primer semestre de 2025, la cual fue contrastada con la demanda real observada en el mismo período. Esta validación permitió evaluar la precisión del modelo y comparar los resultados de las ventas realizadas, identificando desajustes entre el abastecimiento y la demanda. De este modo, el enfoque facilita la detección de excesos o faltantes, la mejora en la programación de compras, la optimización del espacio de almacenamiento y el fortalecimiento de la negociación con proveedores. Cabe mencionar que en el Anexo se presentan los resultados obtenidos en la simulación, centrados en un solo producto Cascarones x 400 g, el de mayor volumen de ventas dentro de la categoría analizada, utilizado como caso representativo para evaluar el comportamiento del modelo. Finalmente, se elaboró una proyección extendida hasta diciembre de 2025, aportando una herramienta concreta para la planificación futura. Al mismo tiempo, se deja abierta la posibilidad de continuar el desarrollo de este trabajo en el futuro, incorporando mayor complejidad mediante tableros de control, tiempos de entrega programados y otros elementos que fortalezcan la toma de decisiones estratégicas. Los resultados obtenidos constituyen, en definitiva, una base técnica sólida para el diseño de políticas de abastecimiento más eficientes y sostenibles en el tiempo.
Fil: Dzuryk, Juan Simón. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina.
Materia
Simulación Monte Carlo
Proyección de la demanda
Gestión de inventarios
Reducción de quiebres de stock
Análisis estadístico
Logística y proyección
Modelos de pronóstico
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-ShareAlike 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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