Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo

Autores
Arca Visintini, Facundo; Roa, Santiago Tomás
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Roa, Jorge
Gutiérrez, María de los Milagros
Descripción
El crimen y la inseguridad son temáticas prevalentes en las sociedades modernas, particularmente en nuestro país, y más específicamente en la Provincia de Santa Fe, en donde la tasa de homicidios dolosos cada 100.000 habitantes es la más alta del país, y excede ampliamente tanto a las tasas de otras provincias más densamente pobladas como Córdoba, Buenos Aires y CABA, así como a la media nacional. Todos hemos sido afectados, o conocemos a alguien que ha sido afectado por un hecho violento de inseguridad. El conjunto de daños que genera un crimen es sumamente amplio, desde la pérdida de bienes materiales hasta la pérdida de vida. La criminalidad representa, además, un enorme gasto económico para el Estado y, consecuentemente, para cada miembro de la sociedad. El mismo debe utilizar los fondos públicos para sostener actividades policiales, el sistema judicial y penitenciario, programas de reinserción, incluyendo los salarios de todo el personal propio de estas tareas. Resulta fundamental buscar formas de optimizar los mecanismos disponibles para la detección y prevención de hechos de inseguridad. Una de las opciones modernas más elegidas, tanto por ciudadanos particulares, para salvaguardar sus intereses, como el Estado, como política de seguridad, es la instalación de cámaras de monitoreo y seguridad. Es en este contexto en el cual presentamos nuestro proyecto final de carrera, que busca aportar un avance inicial para la integración de una de las tecnologías más avanzadas de procesamiento de imágenes a la vida cotidiana, ayudando a facilitar la identificación y prevención de posibles hechos de inseguridad. La intención es proveer un acercamiento al proceso de desarrollo de herramientas automáticas de detección de imágenes, así como ofrecer a su audiencia un sistema que permita detectar con la mayor precisión y en el menor tiempo posible la presencia de un arma de fuego.
Fil: Arca Visintini, Facundo. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Roa, Santiago Tomás. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Materia
Detección de armas
Aprendizaje profundo
Machine learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2022-09-26T20:12:58Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7062
Acceder
id RIAUTN_8b00f53d79cf4ac67a2ef65aea1647a3
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7062
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundoArca Visintini, FacundoRoa, Santiago TomásDetección de armasAprendizaje profundoMachine learningEl crimen y la inseguridad son temáticas prevalentes en las sociedades modernas, particularmente en nuestro país, y más específicamente en la Provincia de Santa Fe, en donde la tasa de homicidios dolosos cada 100.000 habitantes es la más alta del país, y excede ampliamente tanto a las tasas de otras provincias más densamente pobladas como Córdoba, Buenos Aires y CABA, así como a la media nacional. Todos hemos sido afectados, o conocemos a alguien que ha sido afectado por un hecho violento de inseguridad. El conjunto de daños que genera un crimen es sumamente amplio, desde la pérdida de bienes materiales hasta la pérdida de vida. La criminalidad representa, además, un enorme gasto económico para el Estado y, consecuentemente, para cada miembro de la sociedad. El mismo debe utilizar los fondos públicos para sostener actividades policiales, el sistema judicial y penitenciario, programas de reinserción, incluyendo los salarios de todo el personal propio de estas tareas. Resulta fundamental buscar formas de optimizar los mecanismos disponibles para la detección y prevención de hechos de inseguridad. Una de las opciones modernas más elegidas, tanto por ciudadanos particulares, para salvaguardar sus intereses, como el Estado, como política de seguridad, es la instalación de cámaras de monitoreo y seguridad. Es en este contexto en el cual presentamos nuestro proyecto final de carrera, que busca aportar un avance inicial para la integración de una de las tecnologías más avanzadas de procesamiento de imágenes a la vida cotidiana, ayudando a facilitar la identificación y prevención de posibles hechos de inseguridad. La intención es proveer un acercamiento al proceso de desarrollo de herramientas automáticas de detección de imágenes, así como ofrecer a su audiencia un sistema que permita detectar con la mayor precisión y en el menor tiempo posible la presencia de un arma de fuego.Fil: Arca Visintini, Facundo. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Fil: Roa, Santiago Tomás. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Roa, JorgeGutiérrez, María de los Milagros2022-09-26T20:12:58Z2022-09-26T20:12:58Z2021-03info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradopdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/7062spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-09-26T20:12:58Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalLos autoresCreativeCommonsreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:47:38Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/7062instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:47:39.506Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo
title Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo
spellingShingle Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo
Arca Visintini, Facundo
Detección de armas
Aprendizaje profundo
Machine learning
title_short Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo
title_full Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo
title_fullStr Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo
title_full_unstemmed Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo
title_sort Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo
dc.creator.none.fl_str_mv Arca Visintini, Facundo
Roa, Santiago Tomás
author Arca Visintini, Facundo
author_facet Arca Visintini, Facundo
Roa, Santiago Tomás
author_role author
author2 Roa, Santiago Tomás
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Roa, Jorge
Gutiérrez, María de los Milagros
dc.subject.none.fl_str_mv Detección de armas
Aprendizaje profundo
Machine learning
topic Detección de armas
Aprendizaje profundo
Machine learning
dc.description.none.fl_txt_mv El crimen y la inseguridad son temáticas prevalentes en las sociedades modernas, particularmente en nuestro país, y más específicamente en la Provincia de Santa Fe, en donde la tasa de homicidios dolosos cada 100.000 habitantes es la más alta del país, y excede ampliamente tanto a las tasas de otras provincias más densamente pobladas como Córdoba, Buenos Aires y CABA, así como a la media nacional. Todos hemos sido afectados, o conocemos a alguien que ha sido afectado por un hecho violento de inseguridad. El conjunto de daños que genera un crimen es sumamente amplio, desde la pérdida de bienes materiales hasta la pérdida de vida. La criminalidad representa, además, un enorme gasto económico para el Estado y, consecuentemente, para cada miembro de la sociedad. El mismo debe utilizar los fondos públicos para sostener actividades policiales, el sistema judicial y penitenciario, programas de reinserción, incluyendo los salarios de todo el personal propio de estas tareas. Resulta fundamental buscar formas de optimizar los mecanismos disponibles para la detección y prevención de hechos de inseguridad. Una de las opciones modernas más elegidas, tanto por ciudadanos particulares, para salvaguardar sus intereses, como el Estado, como política de seguridad, es la instalación de cámaras de monitoreo y seguridad. Es en este contexto en el cual presentamos nuestro proyecto final de carrera, que busca aportar un avance inicial para la integración de una de las tecnologías más avanzadas de procesamiento de imágenes a la vida cotidiana, ayudando a facilitar la identificación y prevención de posibles hechos de inseguridad. La intención es proveer un acercamiento al proceso de desarrollo de herramientas automáticas de detección de imágenes, así como ofrecer a su audiencia un sistema que permita detectar con la mayor precisión y en el menor tiempo posible la presencia de un arma de fuego.
Fil: Arca Visintini, Facundo. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Roa, Santiago Tomás. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
description El crimen y la inseguridad son temáticas prevalentes en las sociedades modernas, particularmente en nuestro país, y más específicamente en la Provincia de Santa Fe, en donde la tasa de homicidios dolosos cada 100.000 habitantes es la más alta del país, y excede ampliamente tanto a las tasas de otras provincias más densamente pobladas como Córdoba, Buenos Aires y CABA, así como a la media nacional. Todos hemos sido afectados, o conocemos a alguien que ha sido afectado por un hecho violento de inseguridad. El conjunto de daños que genera un crimen es sumamente amplio, desde la pérdida de bienes materiales hasta la pérdida de vida. La criminalidad representa, además, un enorme gasto económico para el Estado y, consecuentemente, para cada miembro de la sociedad. El mismo debe utilizar los fondos públicos para sostener actividades policiales, el sistema judicial y penitenciario, programas de reinserción, incluyendo los salarios de todo el personal propio de estas tareas. Resulta fundamental buscar formas de optimizar los mecanismos disponibles para la detección y prevención de hechos de inseguridad. Una de las opciones modernas más elegidas, tanto por ciudadanos particulares, para salvaguardar sus intereses, como el Estado, como política de seguridad, es la instalación de cámaras de monitoreo y seguridad. Es en este contexto en el cual presentamos nuestro proyecto final de carrera, que busca aportar un avance inicial para la integración de una de las tecnologías más avanzadas de procesamiento de imágenes a la vida cotidiana, ayudando a facilitar la identificación y prevención de posibles hechos de inseguridad. La intención es proveer un acercamiento al proceso de desarrollo de herramientas automáticas de detección de imágenes, así como ofrecer a su audiencia un sistema que permita detectar con la mayor precisión y en el menor tiempo posible la presencia de un arma de fuego.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-03
2022-09-26T20:12:58Z
2022-09-26T20:12:58Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12272/7062
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/7062
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2022-09-26T20:12:58Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Los autores
CreativeCommons
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2022-09-26T20:12:58Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Los autores
CreativeCommons
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230942784847872
score 13.265058

Publicaciones similares