Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial

Autores
Gutiérrez, María de los Milagros; Spina, María Laura; Rozenhauz, Julieta; Yanotti, Paula
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de trabajo
Estado
versión aceptada
Descripción
La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial significativo para transformar el ámbito educativo, permitiendo personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia y ampliar las oportunidades. No obstante, el uso de estas tecnologías debe estar guiado por principios éticos que aseguren su aplicación responsable y beneficiosa para toda la comunidad de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), asegurando su alineación con los valores de integridad académica, respeto por la privacidad, inclusión, equidad, sostenibilidad y respeto a los derechos humanos.
Fil: Gutiérrez, María de los Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.
Fil: Spina, María Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.
Fil: Rozenhauz, Julieta. Universidad Tecnológica Nacional. Secretaría Académica. Subsecretaría Académica. Educación a Distancia; Argentina.
Fil: Yanotti, Paula. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.
Materia
inteligencia artificial
IA
Universidad Tecnológica Nacional
UTN
ética
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11842

id RIAUTN_8b0c513ea119217692a6ae403bd646af
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11842
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificialGutiérrez, María de los MilagrosSpina, María LauraRozenhauz, JulietaYanotti, Paulainteligencia artificialIAUniversidad Tecnológica NacionalUTNéticaLa inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial significativo para transformar el ámbito educativo, permitiendo personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia y ampliar las oportunidades. No obstante, el uso de estas tecnologías debe estar guiado por principios éticos que aseguren su aplicación responsable y beneficiosa para toda la comunidad de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), asegurando su alineación con los valores de integridad académica, respeto por la privacidad, inclusión, equidad, sostenibilidad y respeto a los derechos humanos.Fil: Gutiérrez, María de los Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.Fil: Spina, María Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.Fil: Rozenhauz, Julieta. Universidad Tecnológica Nacional. Secretaría Académica. Subsecretaría Académica. Educación a Distancia; Argentina.Fil: Yanotti, Paula. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.Moreira, María EugeniaAsencio, Victoria SofíaCuenca Pletsch, LilianaMariño, GabrielaToffolo, AlejandroLauria, María Florencia2024-12-09T21:41:08Z2024info:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:ar-repo/semantics/documentoDeTrabajopdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12272/11842spaMicaela Tec, M. (2023). Tecnologías, brechas digitales, desigualdades desde la perspectiva de género y diversidad: Ministerio de Mujeres, Géneros y Diversidad. https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/2020/02/informe-micaela_tec-2022-v5-web.pdfRUSSELL & NORVIG. (2010). Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Madrid. PearsonSAMUEL, A. L. (1959). "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers". IBM Journal of Research and Development. 44: 206–226. doi:10.1147/rd.441.0206.Gardner, H. (2010). La inteligencia reformulada: las inteligencias múltiples en el siglo XXI. Paidós. p. 53.WAN, P. & GOERTZEL, B. (2012). Deep Reinforcement Learning as Foundation for Artificial General Intelligence. En Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (89 - 91). Paris, France: Atlantis Press.WAN, P. & GOERTZEL, B. (2012). A New Constructivist AI: From Manual Methods to Self-Constructive System. En Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (148-150). Paris, France: Atlantis PressLaudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). “Capítulo 4: Aspectos éticos y sociales en los sistemas de información - Parte uno: Organizaciones, administración y la empresa en red”. En Sistemas de información gerencial (Traducción de A. V. Romero Elizondo, 12. ed.). México: Pearson Educación.UNESCO. Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. Adoptada el 23 de noviembre de 2021. (Capitulo III,). https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligenceUnión Internacional de Telecomunicaciones. (n.d.). IA for Good. https://www.itu.int/en/ITU-T/AI/Pages/default.aspxEncuentro latinoamericano de Inteligencia Artificial. (Marzo de 2023) “Declaración de Montevideo sobre IA y su impacto en América Latina”: Uruguay.Jefatura de Gabinete de Ministros, Subsecretaría de Tecnologías de la Información. Disposición N° 2/2023. Anexo I - “Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable”, punto 3, p. 7 y Anexo II – “Esquema gráfico de las etapas de Proyectos de Inteligencia Artificial que forma parte integrante de la presente medida”. 1 de junio de 2023: Argentina. https://www.boletinoficial.gob.ar/detalleAviso/primera/287679/20230602OCDE. Recomendación sobre los Principios de la IA, aprobada el 22 de mayo de 2019, por el Consejo de Ministros de la OCDE – Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. https://legalinstruments.oecd.org/fr/instruments/OECD-LEGAL-0449Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria. (2023). “HUB DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL”: Universidad Tecnológica Nacional.VERCELLI, A. (2019). Facebook Inc. Cambridge Analytica: (des)protección de datos personales, EJS 18 (2) 57-70Resolución 606 de 2024 [CONSEJO SUPERIOR DE LA UTN]. Por medio de la cual se aprueba la revisión de la Disposición 2/2023, del 1 de junio de 2023, Anexo I - “Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable” y Anexo II – “Esquema gráfico de las etapas de Proyectos de Inteligencia Artificial”. (p. 14). http://csu.rec.utn.edu.ar/CSU/RES/2024/606.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso Abiertoreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:45:44Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11842instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:45:45.208Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
title Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
spellingShingle Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
Gutiérrez, María de los Milagros
inteligencia artificial
IA
Universidad Tecnológica Nacional
UTN
ética
title_short Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
title_full Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
title_fullStr Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
title_full_unstemmed Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
title_sort Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
dc.creator.none.fl_str_mv Gutiérrez, María de los Milagros
Spina, María Laura
Rozenhauz, Julieta
Yanotti, Paula
author Gutiérrez, María de los Milagros
author_facet Gutiérrez, María de los Milagros
Spina, María Laura
Rozenhauz, Julieta
Yanotti, Paula
author_role author
author2 Spina, María Laura
Rozenhauz, Julieta
Yanotti, Paula
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Moreira, María Eugenia
Asencio, Victoria Sofía
Cuenca Pletsch, Liliana
Mariño, Gabriela
Toffolo, Alejandro
Lauria, María Florencia
dc.subject.none.fl_str_mv inteligencia artificial
IA
Universidad Tecnológica Nacional
UTN
ética
topic inteligencia artificial
IA
Universidad Tecnológica Nacional
UTN
ética
dc.description.none.fl_txt_mv La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial significativo para transformar el ámbito educativo, permitiendo personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia y ampliar las oportunidades. No obstante, el uso de estas tecnologías debe estar guiado por principios éticos que aseguren su aplicación responsable y beneficiosa para toda la comunidad de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), asegurando su alineación con los valores de integridad académica, respeto por la privacidad, inclusión, equidad, sostenibilidad y respeto a los derechos humanos.
Fil: Gutiérrez, María de los Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.
Fil: Spina, María Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.
Fil: Rozenhauz, Julieta. Universidad Tecnológica Nacional. Secretaría Académica. Subsecretaría Académica. Educación a Distancia; Argentina.
Fil: Yanotti, Paula. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.
description La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial significativo para transformar el ámbito educativo, permitiendo personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia y ampliar las oportunidades. No obstante, el uso de estas tecnologías debe estar guiado por principios éticos que aseguren su aplicación responsable y beneficiosa para toda la comunidad de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), asegurando su alineación con los valores de integridad académica, respeto por la privacidad, inclusión, equidad, sostenibilidad y respeto a los derechos humanos.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-12-09T21:41:08Z
2024
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_8042
info:ar-repo/semantics/documentoDeTrabajo
format workingPaper
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12272/11842
url https://hdl.handle.net/20.500.12272/11842
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv Micaela Tec, M. (2023). Tecnologías, brechas digitales, desigualdades desde la perspectiva de género y diversidad: Ministerio de Mujeres, Géneros y Diversidad. https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/2020/02/informe-micaela_tec-2022-v5-web.pdf
RUSSELL & NORVIG. (2010). Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Madrid. Pearson
SAMUEL, A. L. (1959). "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers". IBM Journal of Research and Development. 44: 206–226. doi:10.1147/rd.441.0206.
Gardner, H. (2010). La inteligencia reformulada: las inteligencias múltiples en el siglo XXI. Paidós. p. 53.
WAN, P. & GOERTZEL, B. (2012). Deep Reinforcement Learning as Foundation for Artificial General Intelligence. En Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (89 - 91). Paris, France: Atlantis Press.
WAN, P. & GOERTZEL, B. (2012). A New Constructivist AI: From Manual Methods to Self-Constructive System. En Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (148-150). Paris, France: Atlantis Press
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). “Capítulo 4: Aspectos éticos y sociales en los sistemas de información - Parte uno: Organizaciones, administración y la empresa en red”. En Sistemas de información gerencial (Traducción de A. V. Romero Elizondo, 12. ed.). México: Pearson Educación.
UNESCO. Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. Adoptada el 23 de noviembre de 2021. (Capitulo III,). https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence
Unión Internacional de Telecomunicaciones. (n.d.). IA for Good. https://www.itu.int/en/ITU-T/AI/Pages/default.aspx
Encuentro latinoamericano de Inteligencia Artificial. (Marzo de 2023) “Declaración de Montevideo sobre IA y su impacto en América Latina”: Uruguay.
Jefatura de Gabinete de Ministros, Subsecretaría de Tecnologías de la Información. Disposición N° 2/2023. Anexo I - “Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable”, punto 3, p. 7 y Anexo II – “Esquema gráfico de las etapas de Proyectos de Inteligencia Artificial que forma parte integrante de la presente medida”. 1 de junio de 2023: Argentina. https://www.boletinoficial.gob.ar/detalleAviso/primera/287679/20230602
OCDE. Recomendación sobre los Principios de la IA, aprobada el 22 de mayo de 2019, por el Consejo de Ministros de la OCDE – Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. https://legalinstruments.oecd.org/fr/instruments/OECD-LEGAL-0449
Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria. (2023). “HUB DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL”: Universidad Tecnológica Nacional.
VERCELLI, A. (2019). Facebook Inc. Cambridge Analytica: (des)protección de datos personales, EJS 18 (2) 57-70
Resolución 606 de 2024 [CONSEJO SUPERIOR DE LA UTN]. Por medio de la cual se aprueba la revisión de la Disposición 2/2023, del 1 de junio de 2023, Anexo I - “Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable” y Anexo II – “Esquema gráfico de las etapas de Proyectos de Inteligencia Artificial”. (p. 14). http://csu.rec.utn.edu.ar/CSU/RES/2024/606.pdf
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Acceso Abierto
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Acceso Abierto
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230908657893376
score 13.265058