Ética y responsabilidad para la UTN en el uso de la inteligencia artificial
- Autores
- Gutiérrez, María de los Milagros; Spina, María Laura; Rozenhauz, Julieta; Yanotti, Paula
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de trabajo
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial significativo para transformar el ámbito educativo, permitiendo personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia y ampliar las oportunidades. No obstante, el uso de estas tecnologías debe estar guiado por principios éticos que aseguren su aplicación responsable y beneficiosa para toda la comunidad de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), asegurando su alineación con los valores de integridad académica, respeto por la privacidad, inclusión, equidad, sostenibilidad y respeto a los derechos humanos.
Fil: Gutiérrez, María de los Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.
Fil: Spina, María Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina.
Fil: Rozenhauz, Julieta. Universidad Tecnológica Nacional. Secretaría Académica. Subsecretaría Académica. Educación a Distancia; Argentina.
Fil: Yanotti, Paula. Universidad Tecnológica Nacional. Rectorado. Secretaría de Tecnologías de la Información y la Comunicación; Argentina. - Materia
-
inteligencia artificial
IA
Universidad Tecnológica Nacional
UTN
ética - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
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(2010). Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno. Madrid. PearsonSAMUEL, A. L. (1959). "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers". IBM Journal of Research and Development. 44: 206–226. doi:10.1147/rd.441.0206.Gardner, H. (2010). La inteligencia reformulada: las inteligencias múltiples en el siglo XXI. Paidós. p. 53.WAN, P. & GOERTZEL, B. (2012). Deep Reinforcement Learning as Foundation for Artificial General Intelligence. En Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (89 - 91). Paris, France: Atlantis Press.WAN, P. & GOERTZEL, B. (2012). A New Constructivist AI: From Manual Methods to Self-Constructive System. En Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (148-150). Paris, France: Atlantis PressLaudon, K. C., & Laudon, J. P. (2012). “Capítulo 4: Aspectos éticos y sociales en los sistemas de información - Parte uno: Organizaciones, administración y la empresa en red”. En Sistemas de información gerencial (Traducción de A. V. Romero Elizondo, 12. ed.). México: Pearson Educación.UNESCO. Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. Adoptada el 23 de noviembre de 2021. (Capitulo III,). https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligenceUnión Internacional de Telecomunicaciones. (n.d.). IA for Good. https://www.itu.int/en/ITU-T/AI/Pages/default.aspxEncuentro latinoamericano de Inteligencia Artificial. (Marzo de 2023) “Declaración de Montevideo sobre IA y su impacto en América Latina”: Uruguay.Jefatura de Gabinete de Ministros, Subsecretaría de Tecnologías de la Información. Disposición N° 2/2023. Anexo I - “Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable”, punto 3, p. 7 y Anexo II – “Esquema gráfico de las etapas de Proyectos de Inteligencia Artificial que forma parte integrante de la presente medida”. 1 de junio de 2023: Argentina. https://www.boletinoficial.gob.ar/detalleAviso/primera/287679/20230602OCDE. Recomendación sobre los Principios de la IA, aprobada el 22 de mayo de 2019, por el Consejo de Ministros de la OCDE – Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. https://legalinstruments.oecd.org/fr/instruments/OECD-LEGAL-0449Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria. (2023). “HUB DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL”: Universidad Tecnológica Nacional.VERCELLI, A. (2019). Facebook Inc. Cambridge Analytica: (des)protección de datos personales, EJS 18 (2) 57-70Resolución 606 de 2024 [CONSEJO SUPERIOR DE LA UTN]. Por medio de la cual se aprueba la revisión de la Disposición 2/2023, del 1 de junio de 2023, Anexo I - “Recomendaciones para una Inteligencia Artificial Fiable” y Anexo II – “Esquema gráfico de las etapas de Proyectos de Inteligencia Artificial”. 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La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial significativo para transformar el ámbito educativo, permitiendo personalizar el aprendizaje, mejorar la eficiencia y ampliar las oportunidades. No obstante, el uso de estas tecnologías debe estar guiado por principios éticos que aseguren su aplicación responsable y beneficiosa para toda la comunidad de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), asegurando su alineación con los valores de integridad académica, respeto por la privacidad, inclusión, equidad, sostenibilidad y respeto a los derechos humanos. |
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