Implementar marketing digital en Forward constructora

Autores
Peredo, Erica Daniela
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Vargas, Erika Belén
Descripción
El presente trabajo se trata sobre el desarrollo de una investigación que busca responder si es beneficioso implementar marketing digital para lograr el reconocimiento y posicionamiento de Forward Constructora ubicada en la provincia de Mendoza. El objetivo general de la investigación es determinar si es posible lograr el reconocimiento y posicionamiento de la marca de la empresa constructora citada, a través de la implementación del marketing digital. Para su cumplimiento, se plantearon objetivos específicos que se resolvieron durante el desarrollo del proyecto. Así se identificó el segmento de clientes a los que va dirigido este plan que son personas de 26 a 45 años. En primer lugar, se estableció un plan de marketing mix. Se elaboró una estrategia comunicacional utilizando herramientas de SEO y marketing de contenidos. Se diseñó un plan de posicionamiento de marca a través de publicaciones en Google Ads y Facebook Ads, de modo que la marca fuera recordada por los clientes y la empresa pueda captar más clientes. El diseño de la investigación fue no experimental, transversal y descriptivo. Se utilizaron como técnicas para la recolección de datos a la encuesta, entrevistas y el análisis documental. Se realizaron análisis del macroentorno y microentorno para conocer la afectación del mismo a la expansión de la constructora y se determinó la segmentación de los clientes potenciales. También, se realizó un análisis interno de la empresa. Todo ello permitió demostrar la hipótesis y desarrollar estrategias para que la empresa al aplicarlas, se le haga más fácil obtener los resultados esperados.
Fil: Peredo, Erica Daniela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Carrera Licenciatura en Administración de Empresas; Argentina.
Materia
SEO
Steel framing
Perfilería
Machine learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/15096

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