Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesos

Autores
Duré Attis, Diego David; Fornerón Martínez, Jorge Tomás; Agostini, Federico; La Red Martinez, David Luis
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Los sistemas distribuidos se componen de múltiples nodos que intercambian información entre sí, para mantener la red conectada, cada nodo es único e independiente y tiene una capacidad de procesamiento diferente a los demás. En esta propuesta se considera que hay un nodo central que se encarga de recibir y mantener actualizada la información de control de todos ellos, y es el encargado de la asignación de recursos en la modalidad de exclusión mutua, asegurando la disponibilidad de los mismos y respetando las prioridades de los procesos. En un determinado ciclo de recolección de información de gestión, necesaria para ejecutar y asegurar lo mencionado anteriormente, el nodo central puede recibir de alguno de los nodos información incompleta, por ejemplo, de los criterios de evaluación de carga nodal y de las prioridades o preferencias de los procesos. Estos datos faltantes, constituyen un obstáculo importante en la gestión de recursos. Las técnicas de imputación de datos permiten estimarlos utilizando diferentes algoritmos, mediante los cuales, se puede imputar una característica importante para una instancia en particular. Esta investigación propone el uso de imputación de valores faltantes sobre la información de control en el contexto de los Sistemas Distribuidos. Se incorpora una capa de imputación/asignación a un modelo de decisión, que permite completar los valores faltantes con valores estimados, necesarios para establecer un correcto orden de asignación de recursos a los procesos. Se utiliza el método de imputación K-Means, por ser considerado uno de los más fiables y de menor consumo de recursos computacionales.
Fil: Duré Attis, Diego David. Universidad Nacional de Pilar. Facultad de Ciencias Aplicadas; Paraguay.
Fil: Fornerón Martínez, Jorge Tomás. Universidad Nacional de Pilar. Facultad de Ciencias Aplicadas; Paraguay.
Fil: Agostini, Federico. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Peer Reviewed
Materia
Sistemas Operativos
Operadores de Agregación
Modelo de Decisión
Imputación de Datos
K-Means
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-11-07T22:30:24Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8749
Acceder
id RIAUTN_923009dbe4db67287430ce2f23d05040
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8749
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesosDuré Attis, Diego DavidFornerón Martínez, Jorge TomásAgostini, FedericoLa Red Martinez, David LuisSistemas OperativosOperadores de AgregaciónModelo de DecisiónImputación de DatosK-MeansLos sistemas distribuidos se componen de múltiples nodos que intercambian información entre sí, para mantener la red conectada, cada nodo es único e independiente y tiene una capacidad de procesamiento diferente a los demás. En esta propuesta se considera que hay un nodo central que se encarga de recibir y mantener actualizada la información de control de todos ellos, y es el encargado de la asignación de recursos en la modalidad de exclusión mutua, asegurando la disponibilidad de los mismos y respetando las prioridades de los procesos. En un determinado ciclo de recolección de información de gestión, necesaria para ejecutar y asegurar lo mencionado anteriormente, el nodo central puede recibir de alguno de los nodos información incompleta, por ejemplo, de los criterios de evaluación de carga nodal y de las prioridades o preferencias de los procesos. Estos datos faltantes, constituyen un obstáculo importante en la gestión de recursos. Las técnicas de imputación de datos permiten estimarlos utilizando diferentes algoritmos, mediante los cuales, se puede imputar una característica importante para una instancia en particular. Esta investigación propone el uso de imputación de valores faltantes sobre la información de control en el contexto de los Sistemas Distribuidos. Se incorpora una capa de imputación/asignación a un modelo de decisión, que permite completar los valores faltantes con valores estimados, necesarios para establecer un correcto orden de asignación de recursos a los procesos. Se utiliza el método de imputación K-Means, por ser considerado uno de los más fiables y de menor consumo de recursos computacionales.Fil: Duré Attis, Diego David. Universidad Nacional de Pilar. Facultad de Ciencias Aplicadas; Paraguay.Fil: Fornerón Martínez, Jorge Tomás. Universidad Nacional de Pilar. Facultad de Ciencias Aplicadas; Paraguay.Fil: Agostini, Federico. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.Fil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.Peer Reviewed2023-11-07T22:30:24Z2023-11-07T22:30:24Z2021-11-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articulopdfapplication/pdf978-989-8704-35-1http://hdl.handle.net/20.500.12272/8749spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-11-07T22:30:24ZAcceso abiertoreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:46:18Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8749instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:46:19.771Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesos
title Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesos
spellingShingle Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesos
Duré Attis, Diego David
Sistemas Operativos
Operadores de Agregación
Modelo de Decisión
Imputación de Datos
K-Means
title_short Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesos
title_full Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesos
title_fullStr Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesos
title_full_unstemmed Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesos
title_sort Imputación de información de control faltante en la gestión de recursos y procesos
dc.creator.none.fl_str_mv Duré Attis, Diego David
Fornerón Martínez, Jorge Tomás
Agostini, Federico
La Red Martinez, David Luis
author Duré Attis, Diego David
author_facet Duré Attis, Diego David
Fornerón Martínez, Jorge Tomás
Agostini, Federico
La Red Martinez, David Luis
author_role author
author2 Fornerón Martínez, Jorge Tomás
Agostini, Federico
La Red Martinez, David Luis
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Sistemas Operativos
Operadores de Agregación
Modelo de Decisión
Imputación de Datos
K-Means
topic Sistemas Operativos
Operadores de Agregación
Modelo de Decisión
Imputación de Datos
K-Means
dc.description.none.fl_txt_mv Los sistemas distribuidos se componen de múltiples nodos que intercambian información entre sí, para mantener la red conectada, cada nodo es único e independiente y tiene una capacidad de procesamiento diferente a los demás. En esta propuesta se considera que hay un nodo central que se encarga de recibir y mantener actualizada la información de control de todos ellos, y es el encargado de la asignación de recursos en la modalidad de exclusión mutua, asegurando la disponibilidad de los mismos y respetando las prioridades de los procesos. En un determinado ciclo de recolección de información de gestión, necesaria para ejecutar y asegurar lo mencionado anteriormente, el nodo central puede recibir de alguno de los nodos información incompleta, por ejemplo, de los criterios de evaluación de carga nodal y de las prioridades o preferencias de los procesos. Estos datos faltantes, constituyen un obstáculo importante en la gestión de recursos. Las técnicas de imputación de datos permiten estimarlos utilizando diferentes algoritmos, mediante los cuales, se puede imputar una característica importante para una instancia en particular. Esta investigación propone el uso de imputación de valores faltantes sobre la información de control en el contexto de los Sistemas Distribuidos. Se incorpora una capa de imputación/asignación a un modelo de decisión, que permite completar los valores faltantes con valores estimados, necesarios para establecer un correcto orden de asignación de recursos a los procesos. Se utiliza el método de imputación K-Means, por ser considerado uno de los más fiables y de menor consumo de recursos computacionales.
Fil: Duré Attis, Diego David. Universidad Nacional de Pilar. Facultad de Ciencias Aplicadas; Paraguay.
Fil: Fornerón Martínez, Jorge Tomás. Universidad Nacional de Pilar. Facultad de Ciencias Aplicadas; Paraguay.
Fil: Agostini, Federico. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Peer Reviewed
description Los sistemas distribuidos se componen de múltiples nodos que intercambian información entre sí, para mantener la red conectada, cada nodo es único e independiente y tiene una capacidad de procesamiento diferente a los demás. En esta propuesta se considera que hay un nodo central que se encarga de recibir y mantener actualizada la información de control de todos ellos, y es el encargado de la asignación de recursos en la modalidad de exclusión mutua, asegurando la disponibilidad de los mismos y respetando las prioridades de los procesos. En un determinado ciclo de recolección de información de gestión, necesaria para ejecutar y asegurar lo mencionado anteriormente, el nodo central puede recibir de alguno de los nodos información incompleta, por ejemplo, de los criterios de evaluación de carga nodal y de las prioridades o preferencias de los procesos. Estos datos faltantes, constituyen un obstáculo importante en la gestión de recursos. Las técnicas de imputación de datos permiten estimarlos utilizando diferentes algoritmos, mediante los cuales, se puede imputar una característica importante para una instancia en particular. Esta investigación propone el uso de imputación de valores faltantes sobre la información de control en el contexto de los Sistemas Distribuidos. Se incorpora una capa de imputación/asignación a un modelo de decisión, que permite completar los valores faltantes con valores estimados, necesarios para establecer un correcto orden de asignación de recursos a los procesos. Se utiliza el método de imputación K-Means, por ser considerado uno de los más fiables y de menor consumo de recursos computacionales.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-11-18
2023-11-07T22:30:24Z
2023-11-07T22:30:24Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 978-989-8704-35-1
http://hdl.handle.net/20.500.12272/8749
identifier_str_mv 978-989-8704-35-1
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/8749
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2023-11-07T22:30:24Z
Acceso abierto
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2023-11-07T22:30:24Z
Acceso abierto
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230919493877760
score 13.265058

Publicaciones similares