Programación de operaciones eficiente de un caso de estudio real de la industria farmacéutica mediante una metodología de descomposición matemática-algorítmica
- Autores
- Stürtz, Josías A.; Marchetti, Pablo A.
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presenta una metodología matemática-algorítmica para la programación de operaciones de instalaciones discontinuas multiproducto multietapa, desarrollada apuntando a resolver problemas de tamaño industrial. La propuesta se basa en la construcción iterativa de una solución mediante la resolución de una secuencia de subproblemas correspondientes a cada etapa, identificando y fijando las decisiones críticas en cada paso, y manteniendo información rigurosa de las cotas. La metodología se aplica a un caso de estudio real obteniendo soluciones de muy buena calidad en tiempos de cómputo competitivos.
Fil: Stürtz, Josías A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Marchetti, Pablo A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Marchetti, Pablo A. CONICET-UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina. - Materia
-
Plantas discontinuas multiproducto
Programación de operaciones
Optimización - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2024-03-27T17:49:06Z
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- Institución
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Programación de operaciones eficiente de un caso de estudio real de la industria farmacéutica mediante una metodología de descomposición matemática-algorítmicaStürtz, Josías A.Marchetti, Pablo A.Plantas discontinuas multiproductoProgramación de operacionesOptimizaciónEn este trabajo se presenta una metodología matemática-algorítmica para la programación de operaciones de instalaciones discontinuas multiproducto multietapa, desarrollada apuntando a resolver problemas de tamaño industrial. La propuesta se basa en la construcción iterativa de una solución mediante la resolución de una secuencia de subproblemas correspondientes a cada etapa, identificando y fijando las decisiones críticas en cada paso, y manteniendo información rigurosa de las cotas. La metodología se aplica a un caso de estudio real obteniendo soluciones de muy buena calidad en tiempos de cómputo competitivos.Fil: Stürtz, Josías A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Fil: Marchetti, Pablo A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Fil: Marchetti, Pablo A. CONICET-UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC); Argentina.ICPR-Americas 20202024-03-27T17:49:06Z2024-03-27T17:49:06Z2021-03info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfStürtz, J. A.; Marchetti, P. A. (9-11 de Diciembre de 2020). Programación de operaciones eficiente de un caso de estudio real de la Industria Farmacéutica mediante una metodología de descomposición Matemática-Algorítmica. Xth International Conference of Production Research - Americas 2020 (ICPR-Americas 2020). Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina. pp. 1436-1439.http://hdl.handle.net/20.500.12272/10205spaSIUTIFE0007768TC - Optimización de la Producción en la Industria de Procesos: Modelos y Herramientas Competitivas para Problemas de Tamaño Industrialinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-03-27T17:49:06Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLos autoresCreativeCommonsreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:43:52Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/10205instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:43:52.961Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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En este trabajo se presenta una metodología matemática-algorítmica para la programación de operaciones de instalaciones discontinuas multiproducto multietapa, desarrollada apuntando a resolver problemas de tamaño industrial. La propuesta se basa en la construcción iterativa de una solución mediante la resolución de una secuencia de subproblemas correspondientes a cada etapa, identificando y fijando las decisiones críticas en cada paso, y manteniendo información rigurosa de las cotas. La metodología se aplica a un caso de estudio real obteniendo soluciones de muy buena calidad en tiempos de cómputo competitivos. |
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