Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil

Autores
Carrizo, Claudio; Saldarini, Javier; Castillo, Gonzalo; Bovo, Sofía Belén; Cortese, Rocío; Caro, Angélica; Salgado, Carlos; Sanchez, Alberto; Peralta, Mario G.
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En la actualidad, la mayoría de las organizaciones utilizan Sistemas de Información (SI) para llevar adelante sus procesos de negocio y toma de decisiones. Los sistemas informáticos son parte de los SI, y uno de sus elementos principales son los datos. Estos comúnmente son utilizados en diferentes ámbitos, como por ejemplo, procesos de negocio, gestión del conocimiento, toma de decisiones, explotación de la información, analítica de datos, etc. Por este motivo, resulta lógico pensar que los datos deben tener un nivel de calidad adecuado, de manera que las organizaciones puedan cumplir sus objetivos estratégicos. En el ámbito del desarrollo ágil, no es común definir, especificar e implementar requisitos de calidad en relación a los datos, y la metodología ágil Scrum no es la excepción. El objetivo de esta línea de investigación consiste en realizar una propuesta de adaptación del Framework de Scrum, para que se considere la definición, especificación e implementación de requisitos de calidad de datos, usando como referencia la Norma ISO/IEC 25000. La principal contribución de esta investigación consiste en ayudar a garantizar la calidad de los datos en contexto del desarrollo ágil, particularmente cuando se usa Scrum.
Fil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Castillo, Gonzalo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Bovo, Sofía B. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Cortese, Rocío. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Caro, Angélica. Universidad del Bío-Bío. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información; Chile.
Fil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Peer Reviewed
Fuente
XXIV Edición del Workshop de investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2022: 316-320 (2022).
Materia
Requisitos de calidad de datos
ISO 25000
Desarrollo ágil
SCRUM
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2024-06-24T18:51:56Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11014
Acceder
id RIAUTN_9ac8dd13fb3ac8cf09abdfb04fd7e378
oai_identifier_str oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11014
network_acronym_str RIAUTN
repository_id_str a
network_name_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
spelling Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágilCarrizo, ClaudioSaldarini, JavierCastillo, GonzaloBovo, Sofía BelénCortese, RocíoCaro, AngélicaSalgado, CarlosSanchez, AlbertoPeralta, Mario G.Requisitos de calidad de datosISO 25000Desarrollo ágilSCRUMEn la actualidad, la mayoría de las organizaciones utilizan Sistemas de Información (SI) para llevar adelante sus procesos de negocio y toma de decisiones. Los sistemas informáticos son parte de los SI, y uno de sus elementos principales son los datos. Estos comúnmente son utilizados en diferentes ámbitos, como por ejemplo, procesos de negocio, gestión del conocimiento, toma de decisiones, explotación de la información, analítica de datos, etc. Por este motivo, resulta lógico pensar que los datos deben tener un nivel de calidad adecuado, de manera que las organizaciones puedan cumplir sus objetivos estratégicos. En el ámbito del desarrollo ágil, no es común definir, especificar e implementar requisitos de calidad en relación a los datos, y la metodología ágil Scrum no es la excepción. El objetivo de esta línea de investigación consiste en realizar una propuesta de adaptación del Framework de Scrum, para que se considere la definición, especificación e implementación de requisitos de calidad de datos, usando como referencia la Norma ISO/IEC 25000. La principal contribución de esta investigación consiste en ayudar a garantizar la calidad de los datos en contexto del desarrollo ágil, particularmente cuando se usa Scrum.Fil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Castillo, Gonzalo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Bovo, Sofía B. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Cortese, Rocío. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Caro, Angélica. Universidad del Bío-Bío. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información; Chile.Fil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.Fil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.Fil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.Peer Reviewed2024-06-24T18:51:56Z2024-06-24T18:51:56Z2022info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articulopdfapplication/pdfXXIV Edición del Workshop de investigadores en Ciencias de la Computación978-987-48222-4-6http://hdl.handle.net/20.500.12272/11014XXIV Edición del Workshop de investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2022: 316-320 (2022).reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica NacionalspaNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-24T18:51:56Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional.2026-09-24T12:44:05Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11014instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:44:06.336Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse
dc.title.none.fl_str_mv Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil
title Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil
spellingShingle Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil
Carrizo, Claudio
Requisitos de calidad de datos
ISO 25000
Desarrollo ágil
SCRUM
title_short Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil
title_full Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil
title_fullStr Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil
title_full_unstemmed Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil
title_sort Hacia la adaptación de Scrum para incorporar calidad de datos en ámbito del desarrollo ágil
dc.creator.none.fl_str_mv Carrizo, Claudio
Saldarini, Javier
Castillo, Gonzalo
Bovo, Sofía Belén
Cortese, Rocío
Caro, Angélica
Salgado, Carlos
Sanchez, Alberto
Peralta, Mario G.
author Carrizo, Claudio
author_facet Carrizo, Claudio
Saldarini, Javier
Castillo, Gonzalo
Bovo, Sofía Belén
Cortese, Rocío
Caro, Angélica
Salgado, Carlos
Sanchez, Alberto
Peralta, Mario G.
author_role author
author2 Saldarini, Javier
Castillo, Gonzalo
Bovo, Sofía Belén
Cortese, Rocío
Caro, Angélica
Salgado, Carlos
Sanchez, Alberto
Peralta, Mario G.
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Requisitos de calidad de datos
ISO 25000
Desarrollo ágil
SCRUM
topic Requisitos de calidad de datos
ISO 25000
Desarrollo ágil
SCRUM
dc.description.none.fl_txt_mv En la actualidad, la mayoría de las organizaciones utilizan Sistemas de Información (SI) para llevar adelante sus procesos de negocio y toma de decisiones. Los sistemas informáticos son parte de los SI, y uno de sus elementos principales son los datos. Estos comúnmente son utilizados en diferentes ámbitos, como por ejemplo, procesos de negocio, gestión del conocimiento, toma de decisiones, explotación de la información, analítica de datos, etc. Por este motivo, resulta lógico pensar que los datos deben tener un nivel de calidad adecuado, de manera que las organizaciones puedan cumplir sus objetivos estratégicos. En el ámbito del desarrollo ágil, no es común definir, especificar e implementar requisitos de calidad en relación a los datos, y la metodología ágil Scrum no es la excepción. El objetivo de esta línea de investigación consiste en realizar una propuesta de adaptación del Framework de Scrum, para que se considere la definición, especificación e implementación de requisitos de calidad de datos, usando como referencia la Norma ISO/IEC 25000. La principal contribución de esta investigación consiste en ayudar a garantizar la calidad de los datos en contexto del desarrollo ágil, particularmente cuando se usa Scrum.
Fil: Carrizo, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Saldarini, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Castillo, Gonzalo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Bovo, Sofía B. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Cortese, Rocío. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Caro, Angélica. Universidad del Bío-Bío. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información; Chile.
Fil: Salgado, Carlos. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Sanchez, Alberto. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Peralta, Mario G. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática; Argentina.
Peer Reviewed
description En la actualidad, la mayoría de las organizaciones utilizan Sistemas de Información (SI) para llevar adelante sus procesos de negocio y toma de decisiones. Los sistemas informáticos son parte de los SI, y uno de sus elementos principales son los datos. Estos comúnmente son utilizados en diferentes ámbitos, como por ejemplo, procesos de negocio, gestión del conocimiento, toma de decisiones, explotación de la información, analítica de datos, etc. Por este motivo, resulta lógico pensar que los datos deben tener un nivel de calidad adecuado, de manera que las organizaciones puedan cumplir sus objetivos estratégicos. En el ámbito del desarrollo ágil, no es común definir, especificar e implementar requisitos de calidad en relación a los datos, y la metodología ágil Scrum no es la excepción. El objetivo de esta línea de investigación consiste en realizar una propuesta de adaptación del Framework de Scrum, para que se considere la definición, especificación e implementación de requisitos de calidad de datos, usando como referencia la Norma ISO/IEC 25000. La principal contribución de esta investigación consiste en ayudar a garantizar la calidad de los datos en contexto del desarrollo ágil, particularmente cuando se usa Scrum.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2024-06-24T18:51:56Z
2024-06-24T18:51:56Z
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv XXIV Edición del Workshop de investigadores en Ciencias de la Computación
978-987-48222-4-6
http://hdl.handle.net/20.500.12272/11014
identifier_str_mv XXIV Edición del Workshop de investigadores en Ciencias de la Computación
978-987-48222-4-6
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/11014
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
2024-06-24T18:51:56Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
.
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv 2024-06-24T18:51:56Z
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
.
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Nacional
dc.source.none.fl_str_mv XXIV Edición del Workshop de investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2022: 316-320 (2022).
reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname:Universidad Tecnológica Nacional
reponame_str Repositorio Institucional Abierto (UTN)
collection Repositorio Institucional Abierto (UTN)
instname_str Universidad Tecnológica Nacional
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional
repository.mail.fl_str_mv gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar
_version_ 1877230870144745472
score 13.265058

Publicaciones similares