Creación de corpus para aplicaciones de análisis de texto no estructurado

Autores
Castillo , Julio; Zea Cardenas , Milagros
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
informe técnico
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se describen dos de las aplicaciones desarrolladas para dar soporte en las actividades de elaboración de material de entrenamiento para sistemas de minería de datos sobre texto no estructurado. El desarrollo de dichas aplicaciones está motivado en la necesidad de generar y utilizar corpus que sirva en la fase de entrenamiento de técnicas de aprendizaje automático (machine learning), especialmente Redes Neuronales Artificiales (RNA), para analizar texto en lenguaje natural (por ejemplo un artículo de diario, o revista) para la identificación de paráfrasis e implicación de textos semánticamente relacionados.
Fil: Castillo, Julio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación, Desarrollo y Transferencia en Aprendizaje Automático; Argentina.
Fil: Zea Cárdenas, Milagros. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Materia
Lingüística computacional
Corpus
Texto no estructurados
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
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