Automated parasistaemia quantification in mice infected with tripanozoma cruzi

Autores
Centeno , Carlos; Voos, Javier; Salamero, Martín Alejandro; Donet, Luis; Dogliani, Matías; Casasnovas, Santiago; Osimani, César; LoPresti, Silvina; Salamero, Martín
Año de publicación
2020
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
This paper presents a custom solution implementation to automate the calculation of the Trypanosoma cruzi parasites present in a blood smear. The process to determine parasitaemia, or parasites presence in the fresh drop sample, is performed by a software application developed with Python and OpenCV libraries having a Raspberry Pi board for execution environment with a digital camera connected for video capture from an optical microscope. The software implements image processing techniques and the algorithm was approved; allowing a considerable saving of time in the evaluated blood samples processing; increasing the accuracy of the parasite count. Additionally, a cloud multimedia database is integrated with the solution to store images, videos and data associated with parasitaemia results per each sample.
Fil: Centeno, Carlos. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación y Transferencia en Electrónica Avanzada; Argentina.
Fil: Voos, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación y Transferencia en Electrónica Avanzada; Argentina.
Fil: Salamero, Martín Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación y Transferencia en Electrónica Avanzada; Argentina.
Fil: Donet, Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación y Transferencia en Electrónica Avanzada; Argentina.
Fil: Dogliani, Matías. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación y Transferencia en Electrónica Avanzada; Argentina.
Fil: Casasnovas, Santiago. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Grupo de Investigación y Transferencia en Electrónica Avanzada; Argentina.
Fil: Osimani, César. Universidad Blas Pascal. Centro de Investigación Aplicada y Desarrollo en Informática y Telecomunicaciones; Argentina.
Fil: LoPresti, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Centro de Estudios de Investigación en Enfermedad de Chagas y Leishmaniasis; Argentina.
Peer Reviewed
Fuente
IEEE Xplore,2021.
Materia
Parasistaemia
Chagas Teatements
Digital umages processing automation
OpenCV
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
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