Programación basada en agentes para la simulación

Autores
Monetti, Julio; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Los sistemas complejos, como el tránsito urbano y los ecosistemas, entre otros, presentan comportamientos emergentes que resultan muy dificultosos para ser explicados apropiadamente mediante enfoques tradicionales. En las últimas décadas, debido en gran parte al desarrollo del microprocesador, y arquitecturas computacionales superiores, han surgido técnicas innovadoras en el modelado de sistemas complejos. Una de estas técnicas es la simulación basada en agentes. La simulación basada en agentes ofrece una herramienta poderosa para capturar estas dinámicas al modelar cada componente del sistema como una entidad con reglas y objetivos específicos. En el presente trabajo se aplican técnicas de modelado basado en agentes para la simulación de tránsito vehicular. Para tal fin se desarrolla un framework en lenguaje Java basado en autómatas celulares y agentes, con lo cual se pueden analizar comportamientos complejos de un sistema, surgidos a través de la aplicación de procesos computacionales básicos.
Fil: Monetti, Julio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Bianchini, Germán. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Caymes-Scutari, Paola. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Materia
Agentes inteligentes
Autómata celular
Microsimulación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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