Descomposición para la resolución del flujo óptimo de potencia con restricciones de seguridad
- Autores
- Barberia, Juan Luis; Legnani, Walter; Gesino, Alejandro; Villar, Raúl
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La operación de un sistema de transmisión de energía eléctrica no debe solo realizarse de manera económica; sino que también deben tenerse presente diversas situaciones de contingencias. Para tener en consideración esto, se presenta un modelo de optimización en dos etapas donde los problemas esclavos generaran diversos cortes en el espacio de solución para minimizar el riesgo de estas contingencias. En este trabajo también se muestra el funcionamiento del algoritmo realizado sobre redes eléctricas de baja escala que podrían extenderse a redes de mayor envergadura.
Centro de prcesamiento de señales e imagenes, UTN FRBA
Fil: Centro de procesamiento de señales e imágenes, Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires, Argentina
Fil: Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación en Energía Electrica, Universidad Tecnológica Nacional, General Pacheco, Argentina
Peer Reviewed - Fuente
- MACI 2023-IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (Vol. 9)
- Materia
-
Sistemas de potencia
Oprimización
Descomposición de Benders - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2024-07-23T14:55:42Z
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- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
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Descomposición para la resolución del flujo óptimo de potencia con restricciones de seguridadBarberia, Juan LuisLegnani, WalterGesino, AlejandroVillar, RaúlSistemas de potenciaOprimizaciónDescomposición de BendersLa operación de un sistema de transmisión de energía eléctrica no debe solo realizarse de manera económica; sino que también deben tenerse presente diversas situaciones de contingencias. Para tener en consideración esto, se presenta un modelo de optimización en dos etapas donde los problemas esclavos generaran diversos cortes en el espacio de solución para minimizar el riesgo de estas contingencias. En este trabajo también se muestra el funcionamiento del algoritmo realizado sobre redes eléctricas de baja escala que podrían extenderse a redes de mayor envergadura.Centro de prcesamiento de señales e imagenes, UTN FRBAFil: Centro de procesamiento de señales e imágenes, Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires, ArgentinaFil: Centro de Investigación, Desarrollo e Innovación en Energía Electrica, Universidad Tecnológica Nacional, General Pacheco, ArgentinaPeer Reviewed2024-07-23T14:55:42Z2024-07-23T14:55:42Z2023-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articulopdfapplication/pdfBarberia, J. (2023, May) Descomposición para la resolución del flujo óptimo de potencia con restricciones de seguridad. In MACI 2023-IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (Vol. 9).http://hdl.handle.net/20.500.12272/11144MACI 2023-IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (Vol. 9)reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacionalspainfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-23T14:55:42Zhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Atribución 4.0 InternacionalBarberia Juan LuisSin condiciones de uso2026-09-24T12:46:01Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/11144instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:46:01.545Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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La operación de un sistema de transmisión de energía eléctrica no debe solo realizarse de manera económica; sino que también deben tenerse presente diversas situaciones de contingencias. Para tener en consideración esto, se presenta un modelo de optimización en dos etapas donde los problemas esclavos generaran diversos cortes en el espacio de solución para minimizar el riesgo de estas contingencias. En este trabajo también se muestra el funcionamiento del algoritmo realizado sobre redes eléctricas de baja escala que podrían extenderse a redes de mayor envergadura. |
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