Educational data mining : an experience in UTN FRRe
- Autores
- La Red Martínez, David Luis; Giovannini, Mirtha; Báez, María Eugenia; Torre, Juliana; Yaccuzzi, Nelson
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- This paper proposes the use of Data Warehousing and Data Mining techniques on performance, social, economic, demographic and cultural data from students who took “Algorithms and Data Structures”, which is a subject in the Information Systems Engineering curricula at UTN-FRRe (Resistencia, Chaco, Argentina), to establish generic academic performance profiles.
Fil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
Fil: Giovannini, Mirta Eve. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
Fil: Báez, María Eugenia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
Fil: Torre, Juliana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
Fil: Yaccuzzi, Nelson. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; Argentina
Peer Reviewed - Materia
-
academic performance
educational data mining
predictive data mining
higher education
course assessment
student assessment - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2020-05-29T15:12:41Z
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Educational data mining : an experience in UTN FRReLa Red Martínez, David LuisGiovannini, MirthaBáez, María EugeniaTorre, JulianaYaccuzzi, Nelsonacademic performanceeducational data miningpredictive data mininghigher educationcourse assessmentstudent assessmentThis paper proposes the use of Data Warehousing and Data Mining techniques on performance, social, economic, demographic and cultural data from students who took “Algorithms and Data Structures”, which is a subject in the Information Systems Engineering curricula at UTN-FRRe (Resistencia, Chaco, Argentina), to establish generic academic performance profiles.Fil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; ArgentinaFil: Giovannini, Mirta Eve. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; ArgentinaFil: Báez, María Eugenia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; ArgentinaFil: Torre, Juliana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; ArgentinaFil: Yaccuzzi, Nelson. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Educativa sobre Ingeniería; ArgentinaPeer Reviewed2020-05-29T15:12:41Z2020-05-29T15:12:41Z2018-03-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdf978-1-941763-69-8http://hdl.handle.net/20.500.12272/4440engengDiseño de un modelo predictivo de rendimiento académico mediante la utilización de minería de datos. Director del proyecto: Dr. David L. La Red Martínezinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-05-29T15:12:41Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAcceso abiertoreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:47:10Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/4440instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:47:12.542Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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