Modelo de expansión de consultas basado en análisis de tópicos

Autores
Zimmermann, Federico; Enrique, Gerardo; Minoli, Mariano; Pérez, Carlos
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Actualmente, la experiencia de usuario es un aspecto fundamental en el diseño de sistemas informáticos, que debe considerar tanto la eficacia como la eficiencia en el uso y los resultados que devuelven dichos sistemas. Más aún, cuando se trata de búsquedas en la Web, esos factores son críticos ya que, debido al gran volumen de datos, distinguir la información útil no suele ser un hecho trivial. Por ende, la precisión y utilidad de la información que los usuarios demandan como resultado de una búsqueda son factores críticos. En base a estas cuestiones, este artículo describe un modelo de expansión de consultas basado en el modelado de tópicos. Específicamente, el modelo infiere relaciones entre palabras que conforman la consulta con el objetivo de encontrar nuevos términos que están implícitos o no han sido considerados por el usuario, y que luego pueden ser utilizados en consultas más profundas y contextualizadas. La implementación del modelo se explica en detalle y se ejemplifica su utilización con tres casos de prueba.
Fil: Zimmermann, Federico. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.
Fil: Enrique, Gerardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina
Fil: Minoli, Mariano. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina
Fil: Pérez, Carlos. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina
Peer Reviewed
Materia
modelado de tópicos
expansión de consultas
procesamiento de lenguaje natural
recuperación de información
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-11-07T21:51:38Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8747
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