(DPIETS) : detección de posturas incorrectas en entornos de trabajo sedentarios

Autores
Giacomodonatto, Rodolfo Ariel
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Álvarez Abril, Antonio
Descripción
El proyecto DPIETS (Detector de Posturas Incorrectas en Entornos de Trabajo Sedentarios) desarrolla un sistema inteligente que monitorea automáticamente la postura corporal de personas en puestos de trabajo sedentarios y alerta cuando se detectan posiciones incorrectas que pueden generar problemas musculoesqueléticos a largo plazo. El sistema funciona mediante una cámara que observa continuamente al usuario en su puesto de trabajo, identifica automáticamente hasta 12 tipos diferentes de posturas (correctas e incorrectas), y registra el tiempo que la persona permanece en cada posición. Cuando detecta que el usuario mantiene una postura inadecuada por un período prolongado, envía alertas inmediatas vía Telegram tanto al usuario como a profesionales de la salud designados. Adicionalmente, el sistema genera reportes detallados que muestran patrones posturales a lo largo del tiempo, permitiendo a especialistas en ergonomía y salud ocupacional evaluar tendencias y recomendar mejoras específicas para cada usuario. Toda la información se presenta a través de una interfaz web intuitiva que permite visualizar métricas en tiempo real e historial de sesiones. La solución está diseñada para ejecutarse completamente en forma local, garantizando la privacidad de los datos del usuario sin depender de conexiones a internet para su funcionamiento principal, salvo el uso de Telegram para el envío y la recepción de notificaciones.. Esto lo convierte en una herramienta accesible, autónoma y de bajo costo para implementar en oficinas, centros de trabajo remoto o cualquier entorno sedentario. El objetivo principal es prevenir lesiones ocupacionales relacionadas con malas posturas, mejorar la conciencia ergonómica de los usuarios y proporcionar datos objetivos que apoyen decisiones de profesionales de la salud en la prevención de trastornos musculoesqueléticos.
Fil: Giacomodonatto, Rodolfo Ariel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Carrera Ingeniería Electrónica.
Materia
Detector de posturas
Visión por computadora
MediaPipe Pose
TensorFlow Lite
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Uso académico de acceso libre.
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/14209
Acceder
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