Análisis y desarrollo de un sistema de autodiagnóstico para electrocardiógrafo digital

Autores
Gómez, Carlos Marcelo; Turra, Daniel Nicolás; Holote Larrosa, Christian; Rejal, Naim; Oliva, Agustina; Maidama, Ruth; Khairallah, José; Hoffman, Germán; Mercado, Gabriel; Morzán, Laura
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
El proyecto consiste en obtener a partir señal eléctrica del músculo cardiaco y el ECG en sus doce derivaciones, su forma gráfica y a su vez generar un diagnóstico presuntivo mediante algoritmos de inteligencia artificial, de manera tal que sirva de referencia al especialista.
Fil: Gómez, Carlos Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Turra, Daniel Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Holote Larrosa, Christian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja ; Argentina.
Fil: Rejal, Naim. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
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Fil: Mercado, Gabriel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Fil: Morzán, Laura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional La Rioja; Argentina.
Peer Reviewed
Fuente
Enidi XII
Materia
Electrocardiógrafo digital
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2023-11-30T20:55:24Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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