Estado actual de la gestión de procesos de negocio basada en computación en la nube
- Autores
- Ferreyra, Juan Pablo; Roa, Jorge; Cocconi, Diego Alejandro; Perez, Marisa Norma; Verino, Claudia Mariela; Villareal, Pablo David
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Gestión de Procesos de Negocio (Business Process Management – BPM) permite a las organizaciones optimizar sus procesos de negocio por medio de la aplicación de un ciclo de mejora continua. La colaboración cada vez más frecuente entre organizaciones para combinar fuerzas en la generación de productos y servicios en los escenarios tan dinámicos y cambiantes generan nuevas necesidades de flexibilidad y tiempos de respuesta. Con el avance de la computación en la nube, BPM puede beneficiarse del potencial de los recursos escalables disponibles en la nube. Esto es posible debido a que la adopción de servicios en la nube es cada vez mayor por parte de las pequeñas y medianas organizaciones. Sin embargo BPM en la nube plantea una serie de desafíos que deben ser abordados. En el presente trabajo se analiza el estado actual de conocimiento de BPM en la nube, y se identifican características esperables para sus implementaciones, tales como: asignación de recursos en la nube, ejecución descentralizada, colaboración entre procesos, privacidad de la información y optimización de costos.
UTN Facultad Regional San Francisco.
Fil: Ferreyra, Juan Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Roa, Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
Fil: Cocconi, Diego Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.
Fil: Perez, Marisa Norma. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina
Fil: Verino, Claudia Mariela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina
Fil: Villareal, Pablo David. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina. - Fuente
- CONAIISI 2017 5to. Congreso Nacional de Ingeniería informática / Sistemas de Información: 307-318. (2017)
- Materia
- Gestion de procesos de negocio, bpm, computación en la nube, cloud computing
- Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2022-07-29T20:32:45Z
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- Institución
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Estado actual de la gestión de procesos de negocio basada en computación en la nubeFerreyra, Juan PabloRoa, JorgeCocconi, Diego AlejandroPerez, Marisa NormaVerino, Claudia MarielaVillareal, Pablo DavidGestion de procesos de negocio, bpm, computación en la nube, cloud computingLa Gestión de Procesos de Negocio (Business Process Management – BPM) permite a las organizaciones optimizar sus procesos de negocio por medio de la aplicación de un ciclo de mejora continua. La colaboración cada vez más frecuente entre organizaciones para combinar fuerzas en la generación de productos y servicios en los escenarios tan dinámicos y cambiantes generan nuevas necesidades de flexibilidad y tiempos de respuesta. Con el avance de la computación en la nube, BPM puede beneficiarse del potencial de los recursos escalables disponibles en la nube. Esto es posible debido a que la adopción de servicios en la nube es cada vez mayor por parte de las pequeñas y medianas organizaciones. Sin embargo BPM en la nube plantea una serie de desafíos que deben ser abordados. En el presente trabajo se analiza el estado actual de conocimiento de BPM en la nube, y se identifican características esperables para sus implementaciones, tales como: asignación de recursos en la nube, ejecución descentralizada, colaboración entre procesos, privacidad de la información y optimización de costos.UTN Facultad Regional San Francisco.Fil: Ferreyra, Juan Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Roa, Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Fil: Cocconi, Diego Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina.Fil: Perez, Marisa Norma. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; ArgentinaFil: Verino, Claudia Mariela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; ArgentinaFil: Villareal, Pablo David. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.UTN Facultad Regional San Francisco.2022-07-29T20:32:45Z2022-07-29T20:32:45Z2017-11-02info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdf2347-0372http://hdl.handle.net/20.500.12272/6788CONAIISI 2017 5to. Congreso Nacional de Ingeniería informática / Sistemas de Información: 307-318. (2017)reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica NacionalspaNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-07-29T20:32:45Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional.2026-09-24T12:47:38Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/6788instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:47:40.122Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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