Búsqueda por similitud para recuperación de imágenes

Autores
Planas, Adrián Nicolás; Pascal, Andrés Jorge; De Battista, Anabella Cecilia; Díaz, Alejandra Alcira; Herrera, Norma Edith
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
En la búsqueda de imágenes por similitud en grandes bases de datos, es tan importante la eficiencia del sistema como su eficacia. La eficacia depende principalmente del preprocesamiento de las imágenes, de la técnica de extracción de características y de la función de distancia o disimilitud que se emplee. Por otro lado, los factores de mayor relevancia para la eficiencia del proceso son el costo de la función de distancia y el tipo de índice que se utilice para acelerar la búsqueda. En este trabajo se propone y evalúa experimentalmente una implementación completa orientada al uso de índices métricos para la búsqueda de imágenes por similitud, que adapta métodos y técnicas existentes para integrar en forma eficiente y eficaz estos elementos.
Efficiency and effectiveness are both important issues in searching images by similarity in large databases. Efficiency depends mainly on preprocessing the images, features extraction techniques and the distance or dissimilarity function used. On the other hand, the factors most relevant to efficiency are the cost of the distance function and the index used to search. In this paper we propose and evaluate experimentally a complete implementation of similarity search of images using metric indexes and adapting methods and techniques to integrate efficiently and effectively these elements.
Fil: Planas, Adrián Nicolás. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Díaz, Alejandra Alcira. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.
Peer Reviewed
Materia
Búsquedas por similitud
Recuperación de imágenes
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2016-07-04T23:03:20Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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Efficiency and effectiveness are both important issues in searching images by similarity in large databases. Efficiency depends mainly on preprocessing the images, features extraction techniques and the distance or dissimilarity function used. On the other hand, the factors most relevant to efficiency are the cost of the distance function and the index used to search. In this paper we propose and evaluate experimentally a complete implementation of similarity search of images using metric indexes and adapting methods and techniques to integrate efficiently and effectively these elements.
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