Técnicas de procesamiento digital de imágenes para la estimación del peso de granos de arroz cáscara

Autores
Cleva, Mario Sergio; Liska, Diego Orlando; Herber, Luciana Graciela; Fontana, María Laura; Pachecoy, María Inés; Kruger, Daniel
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo del presente trabajo es presentar una metodología, caracterizada por su bajo costo y aceptable precisión, para la estimación del peso de una muestra de granos de arroz cáscara llenos empleando técnicas de procesamiento digital de imágenes
Fil: Cleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.
Fil: Liska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.
Fil: Herber, Luciana Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. INTA Corrientes. Grupo de Cultivos Extensivos; Argentina.
Fil: Fontana, María Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. INTA Corrientes. Grupo de Cultivos Extensivos; Argentina.
Fil: Pachecoy, María Inés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. INTA Corrientes. Grupo de Cultivos Extensivos; Argentina.
Fil: Kruger, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. INTA Corrientes. Grupo de Cultivos Extensivos; Argentina.
Peer Reviewed
Materia
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Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2024-03-16T00:53:12Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
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