¿Qué hay? : [aplicación móvil].
- Autores
- Benites Stefani, Enzo Ricardo; García, Federico; Montero Cura,, Facundo Farid; Ortiz, Manuel Enrique; Vázquez, Martín Nahuel
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Mendez ● Ing. Cesar Acuña, Graciela
Acuña, Cesar - Descripción
- Este documento tiene como objetivo principal desarrollar aplicación para el proyecto final. Se estructura en secciones que describen la problemática, la solución propuesta y las funcionalidades de la aplicación. Además, incluye una sección sobre posibles ideas para una posible implementación futura y el conjunto de prácticas y herramientas que serán empleadas para la gestión del mismo. En la actualidad, existen aplicaciones similares en el mercado, por lo cual el documento contempla un análisis comparativo destacando las ventajas del desarrollo propuesto mediante la implementación de técnicas de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes, teniendo en cuenta la creciente demanda de servicios de IA que modifica las preferencias de los usuarios al momento de optar por una u otra aplicación. La aplicación que buscamos implementar "Qué hay?" Está diseñada para ayudarte a gestionar tu despensa y tus listas de compras de forma más óptima. Mediante el uso de la cámara de tu celular y nuestra implementación de inteligencia artificial, puedes escanear los productos en tu casa y nuestra app los reconocerá automáticamente para luego agregarlos a un inventario de forma directa. También te permite crear y ajustar manualmente las listas de compras, podrás comparar de forma inteligente lo que tenes con lo que necesitas en base a las recetas que brinda nuestra app, y te ofrece sugerencias sobre lo que podés cocinar aprovechando lo que hay en el inventario.
Fil: Benites Stefani, Enzo Ricardo. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: García, Federico. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Montero Cura, Facundo Farid. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Ortiz, Manuel Enrique. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.
Fil: Vázquez, Martín Nahuel. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. - Materia
-
Ingeniería en sistemas de Información
Aplicación de software - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Attribution-NonCommercial 4.0 International
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
- oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/13283
Ver los metadatos del registro completo
| id |
RIAUTN_e7890e2aa1ba24952c08ef8047519771 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/13283 |
| network_acronym_str |
RIAUTN |
| repository_id_str |
a |
| network_name_str |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| spelling |
¿Qué hay? : [aplicación móvil].Benites Stefani, Enzo RicardoGarcía, FedericoMontero Cura,, Facundo FaridOrtiz, Manuel EnriqueVázquez, Martín NahuelIngeniería en sistemas de InformaciónAplicación de softwareEste documento tiene como objetivo principal desarrollar aplicación para el proyecto final. Se estructura en secciones que describen la problemática, la solución propuesta y las funcionalidades de la aplicación. Además, incluye una sección sobre posibles ideas para una posible implementación futura y el conjunto de prácticas y herramientas que serán empleadas para la gestión del mismo. En la actualidad, existen aplicaciones similares en el mercado, por lo cual el documento contempla un análisis comparativo destacando las ventajas del desarrollo propuesto mediante la implementación de técnicas de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes, teniendo en cuenta la creciente demanda de servicios de IA que modifica las preferencias de los usuarios al momento de optar por una u otra aplicación. La aplicación que buscamos implementar "Qué hay?" Está diseñada para ayudarte a gestionar tu despensa y tus listas de compras de forma más óptima. Mediante el uso de la cámara de tu celular y nuestra implementación de inteligencia artificial, puedes escanear los productos en tu casa y nuestra app los reconocerá automáticamente para luego agregarlos a un inventario de forma directa. También te permite crear y ajustar manualmente las listas de compras, podrás comparar de forma inteligente lo que tenes con lo que necesitas en base a las recetas que brinda nuestra app, y te ofrece sugerencias sobre lo que podés cocinar aprovechando lo que hay en el inventario.Fil: Benites Stefani, Enzo Ricardo. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.Fil: García, Federico. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.Fil: Montero Cura, Facundo Farid. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.Fil: Ortiz, Manuel Enrique. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.Fil: Vázquez, Martín Nahuel. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina.Mendez ● Ing. Cesar Acuña, GracielaAcuña, Cesar2025-06-23T12:38:42Z2025info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradopdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12272/13283spainfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Uso académico en acceso abierto.reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-10-01T11:58:53Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/13283instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-10-01 11:58:53.704Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
¿Qué hay? : [aplicación móvil]. |
| title |
¿Qué hay? : [aplicación móvil]. |
| spellingShingle |
¿Qué hay? : [aplicación móvil]. Benites Stefani, Enzo Ricardo Ingeniería en sistemas de Información Aplicación de software |
| title_short |
¿Qué hay? : [aplicación móvil]. |
| title_full |
¿Qué hay? : [aplicación móvil]. |
| title_fullStr |
¿Qué hay? : [aplicación móvil]. |
| title_full_unstemmed |
¿Qué hay? : [aplicación móvil]. |
| title_sort |
¿Qué hay? : [aplicación móvil]. |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Benites Stefani, Enzo Ricardo García, Federico Montero Cura,, Facundo Farid Ortiz, Manuel Enrique Vázquez, Martín Nahuel |
| author |
Benites Stefani, Enzo Ricardo |
| author_facet |
Benites Stefani, Enzo Ricardo García, Federico Montero Cura,, Facundo Farid Ortiz, Manuel Enrique Vázquez, Martín Nahuel |
| author_role |
author |
| author2 |
García, Federico Montero Cura,, Facundo Farid Ortiz, Manuel Enrique Vázquez, Martín Nahuel |
| author2_role |
author author author author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Mendez ● Ing. Cesar Acuña, Graciela Acuña, Cesar |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ingeniería en sistemas de Información Aplicación de software |
| topic |
Ingeniería en sistemas de Información Aplicación de software |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Este documento tiene como objetivo principal desarrollar aplicación para el proyecto final. Se estructura en secciones que describen la problemática, la solución propuesta y las funcionalidades de la aplicación. Además, incluye una sección sobre posibles ideas para una posible implementación futura y el conjunto de prácticas y herramientas que serán empleadas para la gestión del mismo. En la actualidad, existen aplicaciones similares en el mercado, por lo cual el documento contempla un análisis comparativo destacando las ventajas del desarrollo propuesto mediante la implementación de técnicas de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes, teniendo en cuenta la creciente demanda de servicios de IA que modifica las preferencias de los usuarios al momento de optar por una u otra aplicación. La aplicación que buscamos implementar "Qué hay?" Está diseñada para ayudarte a gestionar tu despensa y tus listas de compras de forma más óptima. Mediante el uso de la cámara de tu celular y nuestra implementación de inteligencia artificial, puedes escanear los productos en tu casa y nuestra app los reconocerá automáticamente para luego agregarlos a un inventario de forma directa. También te permite crear y ajustar manualmente las listas de compras, podrás comparar de forma inteligente lo que tenes con lo que necesitas en base a las recetas que brinda nuestra app, y te ofrece sugerencias sobre lo que podés cocinar aprovechando lo que hay en el inventario. Fil: Benites Stefani, Enzo Ricardo. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. Fil: García, Federico. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. Fil: Montero Cura, Facundo Farid. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. Fil: Ortiz, Manuel Enrique. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. Fil: Vázquez, Martín Nahuel. Universidad Tecnológica Nacional. facultad Regional Resistencia. Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información; Argentina. |
| description |
Este documento tiene como objetivo principal desarrollar aplicación para el proyecto final. Se estructura en secciones que describen la problemática, la solución propuesta y las funcionalidades de la aplicación. Además, incluye una sección sobre posibles ideas para una posible implementación futura y el conjunto de prácticas y herramientas que serán empleadas para la gestión del mismo. En la actualidad, existen aplicaciones similares en el mercado, por lo cual el documento contempla un análisis comparativo destacando las ventajas del desarrollo propuesto mediante la implementación de técnicas de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes, teniendo en cuenta la creciente demanda de servicios de IA que modifica las preferencias de los usuarios al momento de optar por una u otra aplicación. La aplicación que buscamos implementar "Qué hay?" Está diseñada para ayudarte a gestionar tu despensa y tus listas de compras de forma más óptima. Mediante el uso de la cámara de tu celular y nuestra implementación de inteligencia artificial, puedes escanear los productos en tu casa y nuestra app los reconocerá automáticamente para luego agregarlos a un inventario de forma directa. También te permite crear y ajustar manualmente las listas de compras, podrás comparar de forma inteligente lo que tenes con lo que necesitas en base a las recetas que brinda nuestra app, y te ofrece sugerencias sobre lo que podés cocinar aprovechando lo que hay en el inventario. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025-06-23T12:38:42Z 2025 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12272/13283 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12272/13283 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Uso académico en acceso abierto. |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Uso académico en acceso abierto. |
| dc.format.none.fl_str_mv |
pdf application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN) instname:Universidad Tecnológica Nacional |
| reponame_str |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| collection |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| instname_str |
Universidad Tecnológica Nacional |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional |
| repository.mail.fl_str_mv |
gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar |
| _version_ |
1877862401858076672 |
| score |
13.365483 |