Sistema de seguridad y control del automóvil mediante Reconocimiento Facial - SecAR

Autores
Aquino, Gastón Andrés; Fálico, Julio Ezequiel
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Neuman, Joaquin. Ing.
Descripción
Se implementó un sistema de seguridad aplicado a vehículos, mediante el cual los conductores son analizados por un reconocimiento facial y luego se comprueba en una base de datos que es un usuario habilitado a realizar el encendido del automóvil. Así mismo, una vez habilitado, el dispositivo diseñado realiza un seguimiento de la frecuencia de parpadeo de los ojos para detectar signos de somnolencia y prevenir accidentes emitiendo alertas sonoras. Todo esto, con la capacidad de poder comunicarse vía internet y realizar peticiones de diversa información, mediante el uso de la aplicación Telegram. El proyecto utiliza una Raspberry Pi para el procesamiento de imágenes en tiempo real, y una cámara infrarroja para la toma de estas. Además, cuenta con un módulo GPS para obtener información referente a la ubicación del vehículo, y mediante la conexión de un modem 3G USB poder enviar estos datos al usuario encargado de llevar un control o a quien solicite esta información. Finalmente, se obtuvo un sistema sencillo y eficaz para reconocer personas, detectar somnolencia y obtener un registro de uso. Todo esto sin necesid
Fil: Aquino, Gastón Andrés. UNiversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Paraná. Dpto. Ing. Electrónica; Argentina
Fil: Fálico, Julio Ezequiel.Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Paraná. Dpto. Ing. Electrónica; Argentina
Materia
Reconocimiento facial
Procesamiento de imagen
Somnolencia,
Parpadeo
Comunicación
Control
Seguridad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2022-03-31T23:31:55Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/6118
Acceder
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