Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios
- Autores
- Lucatelli, Julián; Méndez Garabetti, Miguel; Bianchini, Germán; Caymes Scutari, Paola; Tardivo, María
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Como es de público conocimiento, los incendios forestales provocan un gran perjuicio para la población. En primera instancia, por los cambios que se producen en la flora y la fauna de los terrenos afectados, y en segundo término por las pérdidas económicas que estos generan. Esto ha motivado la elaboración y/o perfeccionamiento de métodos que permitan la predicción de su comportamiento, manejo y/o control. Muchos de estos están basados en entornos computacionales, donde se ejecutan diferentes simulaciones de incendios con el propósito de que éstas se asimilen a la realidad. ESSIM-EA (Sistema Estadístico Evolutivo con Modelo de Islas basado en Algoritmos Evolutivos) es un método de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales. Para poder evaluar el comportamiento del fuego, la superficie donde se propaga el incendio es representada en el modelo como un conjunto de celdas de tamaño fijo dentro de un mapa. Estos mapas dependiendo del tamaño de la zona afectada, pueden ser representados con diferentes resoluciones, redimensionándolos con el objetivo de mejorar el rendimiento de ESSIM-EA. Para ello, se ha desarrollado un algoritmo de redimensión de mapas que permite aumentar y disminuir la resolución de las celdas. Este algoritmo sería incluido al método con el objetivo de permitir la redimensión automática de los mapas de incendios, utilizando mapas de incendios reales controlados evaluando calidad de predicción y tiempo de procesamiento en el método ESSIM-EA
Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina - Materia
- Incendios forestales, Redimensión de mapas, Análisis de redimensión
- Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2023-06-08T15:55:17Z
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
- oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8014
Ver los metadatos del registro completo
| id |
RIAUTN_f72906da2dff63041c9b89eb1e87ed2b |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8014 |
| network_acronym_str |
RIAUTN |
| repository_id_str |
a |
| network_name_str |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| spelling |
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de IncendiosLucatelli, JuliánMéndez Garabetti, MiguelBianchini, GermánCaymes Scutari, PaolaTardivo, MaríaIncendios forestales, Redimensión de mapas, Análisis de redimensiónComo es de público conocimiento, los incendios forestales provocan un gran perjuicio para la población. En primera instancia, por los cambios que se producen en la flora y la fauna de los terrenos afectados, y en segundo término por las pérdidas económicas que estos generan. Esto ha motivado la elaboración y/o perfeccionamiento de métodos que permitan la predicción de su comportamiento, manejo y/o control. Muchos de estos están basados en entornos computacionales, donde se ejecutan diferentes simulaciones de incendios con el propósito de que éstas se asimilen a la realidad. ESSIM-EA (Sistema Estadístico Evolutivo con Modelo de Islas basado en Algoritmos Evolutivos) es un método de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales. Para poder evaluar el comportamiento del fuego, la superficie donde se propaga el incendio es representada en el modelo como un conjunto de celdas de tamaño fijo dentro de un mapa. Estos mapas dependiendo del tamaño de la zona afectada, pueden ser representados con diferentes resoluciones, redimensionándolos con el objetivo de mejorar el rendimiento de ESSIM-EA. Para ello, se ha desarrollado un algoritmo de redimensión de mapas que permite aumentar y disminuir la resolución de las celdas. Este algoritmo sería incluido al método con el objetivo de permitir la redimensión automática de los mapas de incendios, utilizando mapas de incendios reales controlados evaluando calidad de predicción y tiempo de procesamiento en el método ESSIM-EAFil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina2023-06-08T15:55:17Z2023-06-08T15:55:17Z2017-01-01info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdfDuodécimo Encuentro del “International Center for Earth Sciences” (E-ICES12) CNEA, Mendoza, Argentina. Año 2017.http://hdl.handle.net/20.500.12272/8014spaPID 3939info:eu-repo/semantics/openAccess2023-06-08T15:55:17Zhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/CC0 1.0 UniversalUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional MendozaAtribuciónreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:48:32Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/8014instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:48:32.674Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios |
| title |
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios |
| spellingShingle |
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios Lucatelli, Julián Incendios forestales, Redimensión de mapas, Análisis de redimensión |
| title_short |
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios |
| title_full |
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios |
| title_fullStr |
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios |
| title_full_unstemmed |
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios |
| title_sort |
Análisis de Redimensión de Mapas en un Sistemas de Predicción de Incendios |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Lucatelli, Julián Méndez Garabetti, Miguel Bianchini, Germán Caymes Scutari, Paola Tardivo, María |
| author |
Lucatelli, Julián |
| author_facet |
Lucatelli, Julián Méndez Garabetti, Miguel Bianchini, Germán Caymes Scutari, Paola Tardivo, María |
| author_role |
author |
| author2 |
Méndez Garabetti, Miguel Bianchini, Germán Caymes Scutari, Paola Tardivo, María |
| author2_role |
author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Incendios forestales, Redimensión de mapas, Análisis de redimensión |
| topic |
Incendios forestales, Redimensión de mapas, Análisis de redimensión |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Como es de público conocimiento, los incendios forestales provocan un gran perjuicio para la población. En primera instancia, por los cambios que se producen en la flora y la fauna de los terrenos afectados, y en segundo término por las pérdidas económicas que estos generan. Esto ha motivado la elaboración y/o perfeccionamiento de métodos que permitan la predicción de su comportamiento, manejo y/o control. Muchos de estos están basados en entornos computacionales, donde se ejecutan diferentes simulaciones de incendios con el propósito de que éstas se asimilen a la realidad. ESSIM-EA (Sistema Estadístico Evolutivo con Modelo de Islas basado en Algoritmos Evolutivos) es un método de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales. Para poder evaluar el comportamiento del fuego, la superficie donde se propaga el incendio es representada en el modelo como un conjunto de celdas de tamaño fijo dentro de un mapa. Estos mapas dependiendo del tamaño de la zona afectada, pueden ser representados con diferentes resoluciones, redimensionándolos con el objetivo de mejorar el rendimiento de ESSIM-EA. Para ello, se ha desarrollado un algoritmo de redimensión de mapas que permite aumentar y disminuir la resolución de las celdas. Este algoritmo sería incluido al método con el objetivo de permitir la redimensión automática de los mapas de incendios, utilizando mapas de incendios reales controlados evaluando calidad de predicción y tiempo de procesamiento en el método ESSIM-EA Fil: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina |
| description |
Como es de público conocimiento, los incendios forestales provocan un gran perjuicio para la población. En primera instancia, por los cambios que se producen en la flora y la fauna de los terrenos afectados, y en segundo término por las pérdidas económicas que estos generan. Esto ha motivado la elaboración y/o perfeccionamiento de métodos que permitan la predicción de su comportamiento, manejo y/o control. Muchos de estos están basados en entornos computacionales, donde se ejecutan diferentes simulaciones de incendios con el propósito de que éstas se asimilen a la realidad. ESSIM-EA (Sistema Estadístico Evolutivo con Modelo de Islas basado en Algoritmos Evolutivos) es un método de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales. Para poder evaluar el comportamiento del fuego, la superficie donde se propaga el incendio es representada en el modelo como un conjunto de celdas de tamaño fijo dentro de un mapa. Estos mapas dependiendo del tamaño de la zona afectada, pueden ser representados con diferentes resoluciones, redimensionándolos con el objetivo de mejorar el rendimiento de ESSIM-EA. Para ello, se ha desarrollado un algoritmo de redimensión de mapas que permite aumentar y disminuir la resolución de las celdas. Este algoritmo sería incluido al método con el objetivo de permitir la redimensión automática de los mapas de incendios, utilizando mapas de incendios reales controlados evaluando calidad de predicción y tiempo de procesamiento en el método ESSIM-EA |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2017-01-01 2023-06-08T15:55:17Z 2023-06-08T15:55:17Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
Duodécimo Encuentro del “International Center for Earth Sciences” (E-ICES12) CNEA, Mendoza, Argentina. Año 2017. http://hdl.handle.net/20.500.12272/8014 |
| identifier_str_mv |
Duodécimo Encuentro del “International Center for Earth Sciences” (E-ICES12) CNEA, Mendoza, Argentina. Año 2017. |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12272/8014 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
PID 3939 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess 2023-06-08T15:55:17Z http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
2023-06-08T15:55:17Z http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución |
| dc.format.none.fl_str_mv |
pdf application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN) instname:Universidad Tecnológica Nacional |
| reponame_str |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| collection |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
| instname_str |
Universidad Tecnológica Nacional |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacional |
| repository.mail.fl_str_mv |
gestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.ar |
| _version_ |
1877230967967449088 |
| score |
13.265058 |