Metodología para la obtención de modelos reducidos empleados en la estimación de distancias seguras ante eventos accidentales potencialmente catastróficos.
- Autores
- Kraft, Romina Alejandra; Scenna, Nicolás José; Mores, Patricia Liliana
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Un problema ingenieril resiliente es la gran cantidad de accidentes tecnológicos asociados a la manipulación de sustancias peligrosas que se encuentran en el inventario de la mayoría de las industrias. Estos accidentes, de acuerdo a su nivel de gravedad, han ocasionado una gran cantidad de muertos y heridos como así también cuantiosas pérdidas económicas. En los últimos años, la propuesta de una metodología cuya aplicación contribuya a la mitigación de los daños causados ha adquirido gran importancia. En este trabajo, se plantea una metodología para obtener modelos simples que estimen distancias seguras entre los posibles receptores y la fuente de peligro, tomando como referencia modelos rigurosos que describan la fenomenología del evento. Esto garantiza que los modelos reducidos capten la naturaleza del evento, de la manera más simple asegurando a su vez una cierta precisión.
Universidad Tecnológica Nacional (UTN) Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)
Fil: Kraft, Romina Alejandra. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI) ; Argentina.
Fil: Kraft, Romina Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ; Argentina.
Fil: Scenna, Nicolás José. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI) ; Argentina.
Fil: Scenna, Nicolás José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ; Argentina.
Fil: Mores, Patricia Liliana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI) ; Argentina.
Fil: Mores, Patricia Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ; Argentina. - Materia
-
Ingenierías
Accidentes tecnológicos
Seguridad
Sustancias peligrosas - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2024-04-05T17:59:44Z
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Metodología para la obtención de modelos reducidos empleados en la estimación de distancias seguras ante eventos accidentales potencialmente catastróficos.Kraft, Romina AlejandraScenna, Nicolás JoséMores, Patricia LilianaIngenieríasAccidentes tecnológicosSeguridadSustancias peligrosasUn problema ingenieril resiliente es la gran cantidad de accidentes tecnológicos asociados a la manipulación de sustancias peligrosas que se encuentran en el inventario de la mayoría de las industrias. Estos accidentes, de acuerdo a su nivel de gravedad, han ocasionado una gran cantidad de muertos y heridos como así también cuantiosas pérdidas económicas. En los últimos años, la propuesta de una metodología cuya aplicación contribuya a la mitigación de los daños causados ha adquirido gran importancia. En este trabajo, se plantea una metodología para obtener modelos simples que estimen distancias seguras entre los posibles receptores y la fuente de peligro, tomando como referencia modelos rigurosos que describan la fenomenología del evento. Esto garantiza que los modelos reducidos capten la naturaleza del evento, de la manera más simple asegurando a su vez una cierta precisión.Universidad Tecnológica Nacional (UTN) Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)Fil: Kraft, Romina Alejandra. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI) ; Argentina.Fil: Kraft, Romina Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ; Argentina.Fil: Scenna, Nicolás José. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI) ; Argentina.Fil: Scenna, Nicolás José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ; Argentina.Fil: Mores, Patricia Liliana. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI) ; Argentina.Fil: Mores, Patricia Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ; Argentina.Universidad Tecnológica Nacional2024-04-05T17:59:44Z2024-04-05T17:59:44Z2020-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciapdfapplication/pdf5º Jornada de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en Ingeniería, 2020.2683-8818http://hdl.handle.net/20.500.12272/10364https://doi.org/10.33414/ajea.5.733.2020spainfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-05T17:59:44Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAcceso abierto, con fines de estudio e investigación. Siempre con la mención de los autores.reponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:44:05Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/10364instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:44:06.861Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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