Consultas métrico-temporales
- Autores
- Pascal, Andrés Jorge; De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- El modelo de bases de datos métricotemporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también un componente temporal. En este artículo presentamos los tipos de consultas métricotemporales más relevantes sobre este modelo, y en particular se propone un algoritmo para resolver las búsquedas por similitud de los k vecinos más cercanos restringidas a un intervalo o instante temporal. Además se presentan resultados experimentales que comparan la eficiencia de este algoritmo versus la solución trivial.
Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.
Fil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile.
Peer Reviewed - Materia
-
Consulta metrico-temporal
Base de datos metrico temporales
Espacios métricos
Bases de datos temporales
Indices métricos
Búsquedas por similitud - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- 2016-07-04T13:25:18Z
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- Institución
- Universidad Tecnológica Nacional
- OAI Identificador
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Consultas métrico-temporalesPascal, Andrés JorgeDe Battista, Anabella CeciliaHerrera, Norma EdithGutierrez, GilbertoConsulta metrico-temporalBase de datos metrico temporalesEspacios métricosBases de datos temporalesIndices métricosBúsquedas por similitudEl modelo de bases de datos métricotemporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también un componente temporal. En este artículo presentamos los tipos de consultas métricotemporales más relevantes sobre este modelo, y en particular se propone un algoritmo para resolver las búsquedas por similitud de los k vecinos más cercanos restringidas a un intervalo o instante temporal. Además se presentan resultados experimentales que comparan la eficiencia de este algoritmo versus la solución trivial.Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.Fil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.Fil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile.Peer Reviewed2016-07-04T13:25:18Z2016-07-04T13:25:18Z2012-11-21info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiondocunento de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdf1º Congreso Nacional de Ingeniería Informática. Sistemas de Información. UTN. Facultad Regional Córdoba. (2013)http://hdl.handle.net/20.500.12272/854spaA. De Battista, A. Pascal, N. Herrera, and G. Gutierrez. Metric-temporal access methods. Journal of Computer Science & Technology,, 10(2):54–60, 2010.S. Brin. Near neighbor search in large metric spaces. In Proc. 21st Conference on Very Large Databases (VLDB’95), pages 574–584, 1995De Battista, A. Pascal, G. Gutierrez, and N. Herrera. Búsqueda en bases de datos métricas-temporales. In Actas del VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Buenos Aires, Argentina, 2006.De Battista, A. Pascal, G. Gutierrez, and N. Herrera. Un nuevo índice métrico temporal: el historical fhqt. In Actas del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Corrientes, Agentina, 2007.E. Chávez and K. Figueroa. Faster proximity searching in metric data. In Proceedings of MICAI 2004. LNCS 2972, Springer, Cd. de México, México, 2004.info:eu-repo/semantics/openAccess2016-07-04T13:25:18Zhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Pascal, Andrés Jorge ; De Battista, Anabella C. ; Herrera, Norma Edith ; Gutiérrez, GilbertoNo comercial con fines académicos.Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2026-09-24T12:45:42Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/854instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2026-09-24 12:45:43.422Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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El modelo de bases de datos métricotemporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también un componente temporal. En este artículo presentamos los tipos de consultas métricotemporales más relevantes sobre este modelo, y en particular se propone un algoritmo para resolver las búsquedas por similitud de los k vecinos más cercanos restringidas a un intervalo o instante temporal. Además se presentan resultados experimentales que comparan la eficiencia de este algoritmo versus la solución trivial. Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. Fil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina. Fil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile. Peer Reviewed |
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El modelo de bases de datos métricotemporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también un componente temporal. En este artículo presentamos los tipos de consultas métricotemporales más relevantes sobre este modelo, y en particular se propone un algoritmo para resolver las búsquedas por similitud de los k vecinos más cercanos restringidas a un intervalo o instante temporal. Además se presentan resultados experimentales que comparan la eficiencia de este algoritmo versus la solución trivial. |
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