Comparación del desempeño real, P50 informado y P50 estimado con datos de irradiación medidos en tierra, de plantas fotovoltaicas en Argentina adjudicadas en rondas 1 y 1.5 del Pro...

Autores
Gonzalez, Mariano Germán
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de maestría
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Lanson, Anahí
Caferri, Agustín
Descripción
En 2016 Argentina implementó el Programa RenovAr buscando incrementar la participación de energías renovables en su matriz energética. Sin embargo, de 14 parques solares fotovoltaicos en operación, 10 no cumplieron con su Energía Comprometida en su primer año de producción. En este trabajo se analizaron los Reportes de Producción de Energía (RPE) de cada parque en cuanto a la energía mensual prevista con probabilidad de excedencia del 50% (P50). Se replicaron los pronósticos de cada RPE utilizando el mismo modelo de cálculo (PVsyst) reemplazando las bases de datos satelitales utilizadas por bases de mediciones en tierra del Atlas Solar y el Servicio Meteorológico Nacional (PDT). Se compararon los RPE y PDT mensuales de los 14 parques para verificar si presentan diferencias significativas utilizando el Índice de Energía Prevista, Error Relativo, R2, RSME, Coeficiente de Desigualdad de Theil (U) y Test de Yuen-Welch. El Test de Yuen-Welch determinó que no existen diferencias significativas entre RPE y PDT en los parques de las provincias de San Juan, San Luis y Mendoza; mientras que sí existen en los de Salta, La Rioja y Catamarca. Por su lado, la proporción de sesgo de U indica que los pronósticos presentan errores sistemáticos que deberían revisarse.
In 2016, Argentina implemented the RenovAr Program seeking to increase the participation of renewable energies in the energy matrix. However, out of the 14 operating photovoltaic solar parks, 10 did not comply with their energy committed targets during the first year. This paper analyzes the Energy Production Reports (EPR) of each park in terms of the monthly expected energy with a 50% probability of exceeding (P50). Forecasts of each RPE are replicated using the same calculation model (PVsyst), replacing the satellite databases used by ground measurement bases of the Solar Atlas and the National Meteorological Service (PDT). In addition, monthly RPE and PDT of the 14 solar parks are compared in order to verify the existence of significant differences using the Predicted Energy Index, Relative Error, R2, RSME, Theil's Inequality Coefficient (U) and the Yuen-Welch Test. Yuen-Welch Test determined that there are no significant differences between RPE and PDT in San Juan, San Luis and Mendoza parks; while they do exist in those on Salta, La Rioja and Catamarca. U bias proportion indicates that forecasts present systematic errors that should be reviewed.
Fil: Gonzalez, Mariano Germán. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina
Materia
Energía solar fotovoltaica
Irradiancia
Datos Meteorológicos
Energía Prevista
Programa RenovAr
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
2022-05-05T15:07:29Z
Repositorio
Repositorio Institucional Abierto (UTN)
Institución
Universidad Tecnológica Nacional
OAI Identificador
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In 2016, Argentina implemented the RenovAr Program seeking to increase the participation of renewable energies in the energy matrix. However, out of the 14 operating photovoltaic solar parks, 10 did not comply with their energy committed targets during the first year. This paper analyzes the Energy Production Reports (EPR) of each park in terms of the monthly expected energy with a 50% probability of exceeding (P50). Forecasts of each RPE are replicated using the same calculation model (PVsyst), replacing the satellite databases used by ground measurement bases of the Solar Atlas and the National Meteorological Service (PDT). In addition, monthly RPE and PDT of the 14 solar parks are compared in order to verify the existence of significant differences using the Predicted Energy Index, Relative Error, R2, RSME, Theil's Inequality Coefficient (U) and the Yuen-Welch Test. Yuen-Welch Test determined that there are no significant differences between RPE and PDT in San Juan, San Luis and Mendoza parks; while they do exist in those on Salta, La Rioja and Catamarca. U bias proportion indicates that forecasts present systematic errors that should be reviewed.
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