Estructuración temática del conocimiento en IA y educación en América Latina: un análisis comparado de bases de datos

Autores
Cruz Mendoza, Erick; Levin, Luciano Guillermo
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Cruz Mendoza, Erick. Universidad Autónoma de Querétaro, México.
Fil: Levin, Luciano Guillermo. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Estudios en Ciencia, Tecnología, Cultura y Desarrollo. Río Negro; Argentina.
This study analyzes scientific production on artificial intelligence (AI) applied to education in Latin American and Caribbean countries over the past 25 years, using data from OpenAlex, Scopus, and Web of Science. From the perspective of Latin American Science, Technology, and Society (STS) studies, the structuring of regional knowledge is conceived as a historically situated process, shaped by relations of dependency, epistemic asymmetries, and unequal insertion into the global geopolitics of knowledge. To operationalize this perspective, a bibliometric analysis based on bibliographic coupling is employed, enabling the identification of thematic clusters, bridging keywords, and patterns of consolidation across disciplinary fields. The study is guided by three research questions: (i) what are the main research themes and how are they interrelated; (ii) which keywords reveal interdisciplinary convergences and research gaps; and (iii) how research outputs have evolved in terms of internationalization and orientation toward regional issues. The results show that each database privileges distinct logics of knowledge structuring: OpenAlex captures emerging global trends; Scopus emphasizes technical and methodological developments; and Web of Science highlights debates on impact and ethics. Overall, the analysis reveals a structuring of knowledge marked by internationalization, thematic homogenization, and the limited translation of scientific knowledge into regional educational agendas.
Este estudio analiza la producción científica sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la educación en países de América Latina y el Caribe durante los últimos 25 años, a partir de datos de OpenAlex, Scopus y Web of Science. Desde la perspectiva de los estudios latinoamericanos de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS), la estructuración del conocimiento regional se concibe como un proceso históricamente situado, condicionado por relaciones de dependencia, asimetrías epistémicas y una inserción desigual en la geopolítica global del conocimiento. Para operacionalizar este enfoque, se emplea un análisis bibliométrico basado en bibliographic coupling, que permite identificar clústeres temáticos, palabras clave articuladoras y patrones de consolidación de los campos disciplinares. La investigación se orienta por tres preguntas: (i) cuáles son los principales temas y sus interrelaciones; (ii) qué palabras clave revelan convergencias interdisciplinarias y vacíos; y (iii) cómo evoluciona la producción científica en términos de internacionalización y orientación a problemáticas regionales. Los resultados muestran que cada base de datos privilegia lógicas distintas de estructuración del conocimiento: OpenAlex capta tendencias globales emergentes; Scopus enfatiza desarrollos técnicos y metodológicos; y Web of Science destaca debates sobre impacto y ética. En conjunto, el análisis evidencia una estructuración del conocimiento marcada por la internacionalización, la homogeneización temática y la limitada traducción del conocimiento científico en agendas educativas regionales.
Materia
Comunicación y Medios
Ciencias de la Información (aspectos sociales)
inteligencia artificial
educación
aprendizaje automático
innovación tecnológica
Comunicación y Medios
Ciencias de la Información (aspectos sociales)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
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Este estudio analiza la producción científica sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la educación en países de América Latina y el Caribe durante los últimos 25 años, a partir de datos de OpenAlex, Scopus y Web of Science. Desde la perspectiva de los estudios latinoamericanos de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS), la estructuración del conocimiento regional se concibe como un proceso históricamente situado, condicionado por relaciones de dependencia, asimetrías epistémicas y una inserción desigual en la geopolítica global del conocimiento. Para operacionalizar este enfoque, se emplea un análisis bibliométrico basado en bibliographic coupling, que permite identificar clústeres temáticos, palabras clave articuladoras y patrones de consolidación de los campos disciplinares. La investigación se orienta por tres preguntas: (i) cuáles son los principales temas y sus interrelaciones; (ii) qué palabras clave revelan convergencias interdisciplinarias y vacíos; y (iii) cómo evoluciona la producción científica en términos de internacionalización y orientación a problemáticas regionales. Los resultados muestran que cada base de datos privilegia lógicas distintas de estructuración del conocimiento: OpenAlex capta tendencias globales emergentes; Scopus enfatiza desarrollos técnicos y metodológicos; y Web of Science destaca debates sobre impacto y ética. En conjunto, el análisis evidencia una estructuración del conocimiento marcada por la internacionalización, la homogeneización temática y la limitada traducción del conocimiento científico en agendas educativas regionales.
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