Comunicación y colaboración en IA: análisis e implementación del Protocolo Agent-to-Agent para la interoperabilidad entre agentes inteligentes
- Autores
- Martin Rivero, Francisco
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Castro, Patricio Nicolás
García Martínez, Nicolás - Descripción
- Fil: Universidad Nacional de Río Negro
-
El presente Trabajo Final de Carrera (TFC) aborda la problemática de la interoperabilidad y la colaboración entre agentes de Inteligencia Artificial (IA). La ausencia de un estándar de comunicación universal genera silos de información y dificulta la interacción fluida entre agentes desarrollados por diferentes equipos, en distintas plataformas o lenguajes. Este trabajo se centra en el Protocolo Agent to Agent (A2A), una propuesta que busca estandarizar la comunicación y la interacción entre distintos agentes de IA. El protocolo A2A define un marco de comunicación estandarizado que permite a los agentes, pertenecientes a diferentes entidades u organizaciones, colaborar, compartir información, delegar tareas y coordinar acciones de manera segura y eficiente, superando las barreras de interoperabilidad que actualmente existen. Este trabajo combinará una revisión del estado del arte, un análisis técnico del protocolo, su diseño e implementación práctica en un caso de uso real y la evaluación de sus beneficios en términos de colaboración. - Materia
-
Ciencias de la Computación e Información
IA
Comunicación
Colaboración
Interoperabilidad
Agentes inteligentes
Ciencias de la Computación e Información - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de Río Negro
- OAI Identificador
- oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/14521
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Comunicación y colaboración en IA: análisis e implementación del Protocolo Agent-to-Agent para la interoperabilidad entre agentes inteligentesMartin Rivero, FranciscoCiencias de la Computación e InformaciónIAComunicaciónColaboraciónInteroperabilidadAgentes inteligentesCiencias de la Computación e InformaciónFil: Universidad Nacional de Río Negro-El presente Trabajo Final de Carrera (TFC) aborda la problemática de la interoperabilidad y la colaboración entre agentes de Inteligencia Artificial (IA). La ausencia de un estándar de comunicación universal genera silos de información y dificulta la interacción fluida entre agentes desarrollados por diferentes equipos, en distintas plataformas o lenguajes. Este trabajo se centra en el Protocolo Agent to Agent (A2A), una propuesta que busca estandarizar la comunicación y la interacción entre distintos agentes de IA. El protocolo A2A define un marco de comunicación estandarizado que permite a los agentes, pertenecientes a diferentes entidades u organizaciones, colaborar, compartir información, delegar tareas y coordinar acciones de manera segura y eficiente, superando las barreras de interoperabilidad que actualmente existen. Este trabajo combinará una revisión del estado del arte, un análisis técnico del protocolo, su diseño e implementación práctica en un caso de uso real y la evaluación de sus beneficios en términos de colaboración.Castro, Patricio NicolásGarcía Martínez, Nicolás2026info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfMartin Rivero, Francisco (2026). Comunicación y colaboración en IA: análisis e implementación del Protocolo Agent-to-Agent para la interoperabilidad entre agentes inteligentes. Tesis de grado. Universidad Nacional de Río Negro.http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/14521spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:RID-UNRN (UNRN)instname:Universidad Nacional de Río Negro2026-09-24T12:44:44Zoai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/14521instacron:UNRNInstitucionalhttps://rid.unrn.edu.ar/jspui/Universidad públicaNo correspondehttps://rid.unrn.edu.ar/oai/snrdrid@unrn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:43692026-09-24 12:44:45.569RID-UNRN (UNRN) - Universidad Nacional de Río Negrofalse |
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