El nuevo espíritu del capitalismo digital: El giro especulativo de la gubernamentalidad en la era del aprendizaje automático

Autores
Rouvroy, Antoinette; Matti, Felipe A. (Trad.)
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Rouvroy, Antoinette. Universidad de Namur; Bélgica
Fil: Matti, Felipe A. Pontificia Universidad Católica Argentina; Argentina
Este trabajo examina la centralidad que ha adquirido la inteligencia artificial en la gubernamentalidad. Partiendo de una hipótesis deleuziana, que las máquinas no determinan las formaciones sociales, sino que las expresan, se busca aquí dar con el fundamento político y sociocultural, así como también económico, de este giro especulativo. Se interroga así el imperativo actual de adopción de sistemas algorítmicos, que diluye las fronteras entre investigación, desarrollo y despliegue comercial, al tiempo que reconfigura prácticas profesionales y regímenes de validación. A través del prisma metodológico de la gubernamentalidad, el artículo identifica desplazamientos semióticos, normativos y éticos característicos de un capitalismo intensificado por lo algorítmico, denominado “giro especulativo”. En este marco, las inteligencias artificiales, especialmente en su “primera ola”, operan como dispositivos de ordenamiento y jerarquización de deep learning, promovidos como herramientas indispensables frente a la complejidad y la incertidumbre. El análisis muestra cómo la convergencia entre transición digital y ecológicatraduce una fe renovada en la capacidad técnica para gestionar la contingencia, configurando una racionalidad que oscila entre ideología y creencia.
This paper examines the centrality that artificial intelligence has acquired within governmentality. Starting from a Deleuzian hypothesis—that machines do not determine social formations but rather express them—it seeks to identify the political, sociocultural, and economic foundations of this speculative turn. It thus interrogates the current imperative to adopt algorithmic systems, which blurs the boundaries between research, development, and commercial deployment, while simultaneously reconfiguring professional practices and regimes of validation. Through the methodological prism of governmentality, the article identifies semiotic, normative, and ethical shifts characteristic of a form of capitalism intensified by the algorithmic, referred to as the “speculative turn.” Within this framework, artificial intelligences—especially in their “first wave”—operate as devices for ordering and hierarchizing massive datasets, promoted as indispensable tools for dealing with complexity and uncertainty. The analysis shows how the convergence of digital and ecological transitions reflects a renewed faith in technical capacities to manage contingency, configuring a rationality that oscillates between ideology and belief.
Fuente
Tábano. 2026, 28
Materia
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CAPITALISMO
POLITICA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCA)
Institución
Pontificia Universidad Católica Argentina
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This paper examines the centrality that artificial intelligence has acquired within governmentality. Starting from a Deleuzian hypothesis—that machines do not determine social formations but rather express them—it seeks to identify the political, sociocultural, and economic foundations of this speculative turn. It thus interrogates the current imperative to adopt algorithmic systems, which blurs the boundaries between research, development, and commercial deployment, while simultaneously reconfiguring professional practices and regimes of validation. Through the methodological prism of governmentality, the article identifies semiotic, normative, and ethical shifts characteristic of a form of capitalism intensified by the algorithmic, referred to as the “speculative turn.” Within this framework, artificial intelligences—especially in their “first wave”—operate as devices for ordering and hierarchizing massive datasets, promoted as indispensable tools for dealing with complexity and uncertainty. The analysis shows how the convergence of digital and ecological transitions reflects a renewed faith in technical capacities to manage contingency, configuring a rationality that oscillates between ideology and belief.
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