Raspar, leer y visualizar. Estrategia computacional para un análisis exploratorio de la conflictividad social en Chaco durante 2022

Autores
Román, Maximiliano Eduardo; Silva Lotero, Héctor Nicolás
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
parte de libro
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Román, Maximiliano Eduardo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina.
Fil: Román, Maximiliano Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Geohistóricas; Argentina.
Fil: Silva Lotero, Héctor Nicolás. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina.
Los avances tecnológicos utilizados para el procesamiento masivo de datos y el análisis computacional de la información diariamente publicada en internet por portales de noticias, blogs y redes sociales abren un enorme abanico de posibilidades para su aplicación en las Ciencias Sociales y Humanas. Una de ellas es el estudio de los conflictos sociales a partir de la compilación, procesamiento y normalización de grandes volúmenes de texto producido por medios de comunicación gráfica online. En Argentina los trabajos del Observatorio de Conflictividad Social66 y el Seminario de Investigación Sobre el Movimiento de la Sociedad (SISMOS) de la Universidad Nacional de Mar del Plata han avanzado en este sentido y constituyen nuestra referencia. En gran medida, la exposición que aquí presentamos se debe a su generosidad para compartir conocimientos, metodologías y técnicas que han socializado en el marco de búsquedas comunes.
Materia
Herramientas computacionales
Conflictividad social
Chaco (Argentina)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
OAI Identificador
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