Modelo de decisión para gestión de procesos y recursos en sistemas distribuidos con balanceo de carga de trabajo

Autores
Fornerón Martínez, Jorge Tomás; Agostini, Federico; La Red Martínez, David Luis
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Fornerón Martínez, Jorge Tomás. Universidad Nacional de Pilar. Facultad de Ciencias Aplicadas; Paraguay.
Fil: Agostini, Federico. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
Fil: La Red Martínez, David Luis. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.
La aplicación general de modelos de decisión en los sistemas distribuidos funciona con algoritmos de intercambio de permisos y acuerdos sobre procesos que intervienen para realizar acciones. La creación de un operador de agregación que controle esta asignación de recursos a grupos de procesos y el desarrollo de un modelo de decisión que permita adaptarse a diferentes requerimientos, permitiría asegurar la exclusión mutua, la sincronización y lograría la autorregulación y el balanceo dinámico del sistema. En cada nodo se define un Runtime (software en tiempo de ejecución complementario al sistema operativo). Existe un coordinador global de Runtime en uno de los nodos que evalúa y ejecuta el modelo de decisión y el operador de agregación correspondiente, resultando en el balanceo dinámico y a la autorregulación del sistema. El escenario propuesto es la gestión de recursos y procesos de sistemas distribuidos, aplicados al entorno de las comunicaciones de datos.
The generic application of decision models in distributed systems works with algorithms for exchanging permissions and agreements on processes involved in carrying out actions. The creation of an aggregation operator that controls this allocation of resources to groups of processes and the development of a decision model that can adapt to different requirements, would ensure mutual exclusion, synchronization and achieve self-regulation and dynamic balancing of the system. In each node a Runtime is defined (software in execution time complementary to the operating system). There is a global Runtime coordinator in one of the nodes that evaluates and executes the decision model and the corresponding aggregation operator, resulting in the dynamic balancing and self-regulation of the system. The proposed scenario is the management of resources and processes of distributed systems, applied to the data communications environment.
Fuente
Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 2021, no. 42, p. 353-366.
Materia
Modelos de decisión
Operadores de agregación
Exclusión mutual
Sistemas operativos distribuidos
Sistemas autorregulados
Decision models
Aggregation operators
Mutual exclusion
Distributed operating systems
Self-regulating systems
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Institución
Universidad Nacional del Nordeste
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