Generación de herramientas de explotación de información ambiental desde bases de datos textuales a partir de técnicas de inteligencia artificial

Autores
Fernández, Juan Manuel; Lanson, Daniel; Iglesias, Alicia; Cagnina, Leticia; Errecalde, Marcelo Luis
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El avance y desarrollo de la inteligencia artificial ha generado un creciente interés en su aplicación en diversas áreas. Esta tendencia ha impulsado la exploración de nuevas formas de utilizar la inteligencia artificial para producir conocimiento relevante y útil, también en el ámbito ambiental. En particular, se ha identificado un potencial significativo para aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial en la generación de información que pueda respaldar la toma de decisiones informada en la gestión ambiental a nivel local. En esa línea, este proyecto se propone se, desde un enfoque enmarcado en el pensamiento complejo, una instancia exploratoria orientada a fortalecer la integración disciplinar de conceptos, para avanzar luego en un balance teórico y experimental donde se complemente el análisis crítico de fuentes (técnica de investigación documental) de información ambiental sobre el área de estudio y el modelado, con el desarrollo de pruebas empíricas de software, algoritmos y métodos, a fin construir una base de conocimiento que posibilite la implementación de los resultados en aplicaciones concretas como el Sistema de Información Ambiental Integrada de Luján (SIAI-Luján), desarrollado en el marco de dos Proyectos de Extensión de la Universidad Nacional de Luján. En este trabajo se describen las acciones emprendidas en el marco de uno de los proyectos de investigación aplicada abordados por el GICiDIA-UNLu, en colaboración con investigadores del LIDIC-UNSL y expertos del dominio, en este caso la información ambiental, así como las líneas de I+D comprendidas en el mismo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
extracción de información
bases de datos textuales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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