Tecnologías de IoT y visión artificial aplicadas a sistemas inteligentes
- Autores
- Osio, Jorge Rafael; Salvatore, Juan Eduardo; Salina, Mauro David; Cappelletti, Marcelo Ángel; Montezanti, Diego Miguel; Piñeiro, Juan; Czerwien, Juan Carlos; Pezet, Braian; Osés, Lucia; Paez, Martín; Julio, Emmanuel; Busum Fradera, Matías; Chazarreta, Facundo; Olivera, Lucas; Gross, Patricio Martín; Encinas, Diego Omar; Morales, Martín Alberto
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente proyecto se enfoca en líneas de investigación que involucran nuevas tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), visión artificial y robótica. La investigación se centra especialmente en las técnicas de Smart IoT, las técnicas de aprendizaje automático aplicadas sobre dispositivos de bajas prestaciones de procesamiento y el aprendizaje profundo para el reconocimiento de objetos en aplicaciones de robótica. Se espera que los resultados obtenidos permitan proporcionar soluciones a problemáticas socio-productivas presentes en la región, como son las medioambientales, la innovación en el sector productivo mediante tecnologías de la industria 4.0. Entre los temas de investigación que se desarrollan en esta línea, se incluyen el diseño e implementación de técnicas de visión por computadora, con los objetivos de agregar funcionalidades a dispositivos robóticos (como la clasificación de residuos) y el de análisis para descontaminación de suelos en aplicaciones agrícolas, entre otros. Además, mediante el agregado de control y supervisión remota (utilizando herramientas de IoT), se busca proporcionar a estos dispositivos la autonomía suficiente para la realización de tareas en entornos abiertos. En el área de Smart IoT, se ha desarrollado una plataforma IoT que incluye los servicios esenciales, como un broker MQTT para la gestión de las comunicaciones, una base de datos, un servicio de visualización de datos y una plataforma de programación orientada a flujos (NodeRed). Esta plataforma brinda las herramientas necesarias para la obtención y almacenamiento de información, y se encuentra en desarrollo el agregado de un servicio de análisis de datos que utiliza aprendizaje automático para predicción y toma de decisiones.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales
Instituto de Investigación en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Aprendizaje automático
procesamiento de imágenes
Smart IoT
Visión artificial y robótica - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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El presente proyecto se enfoca en líneas de investigación que involucran nuevas tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), visión artificial y robótica. La investigación se centra especialmente en las técnicas de Smart IoT, las técnicas de aprendizaje automático aplicadas sobre dispositivos de bajas prestaciones de procesamiento y el aprendizaje profundo para el reconocimiento de objetos en aplicaciones de robótica. Se espera que los resultados obtenidos permitan proporcionar soluciones a problemáticas socio-productivas presentes en la región, como son las medioambientales, la innovación en el sector productivo mediante tecnologías de la industria 4.0. Entre los temas de investigación que se desarrollan en esta línea, se incluyen el diseño e implementación de técnicas de visión por computadora, con los objetivos de agregar funcionalidades a dispositivos robóticos (como la clasificación de residuos) y el de análisis para descontaminación de suelos en aplicaciones agrícolas, entre otros. Además, mediante el agregado de control y supervisión remota (utilizando herramientas de IoT), se busca proporcionar a estos dispositivos la autonomía suficiente para la realización de tareas en entornos abiertos. En el área de Smart IoT, se ha desarrollado una plataforma IoT que incluye los servicios esenciales, como un broker MQTT para la gestión de las comunicaciones, una base de datos, un servicio de visualización de datos y una plataforma de programación orientada a flujos (NodeRed). Esta plataforma brinda las herramientas necesarias para la obtención y almacenamiento de información, y se encuentra en desarrollo el agregado de un servicio de análisis de datos que utiliza aprendizaje automático para predicción y toma de decisiones. Red de Universidades con Carreras en Informática Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales Instituto de Investigación en Informática |
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El presente proyecto se enfoca en líneas de investigación que involucran nuevas tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), visión artificial y robótica. La investigación se centra especialmente en las técnicas de Smart IoT, las técnicas de aprendizaje automático aplicadas sobre dispositivos de bajas prestaciones de procesamiento y el aprendizaje profundo para el reconocimiento de objetos en aplicaciones de robótica. Se espera que los resultados obtenidos permitan proporcionar soluciones a problemáticas socio-productivas presentes en la región, como son las medioambientales, la innovación en el sector productivo mediante tecnologías de la industria 4.0. Entre los temas de investigación que se desarrollan en esta línea, se incluyen el diseño e implementación de técnicas de visión por computadora, con los objetivos de agregar funcionalidades a dispositivos robóticos (como la clasificación de residuos) y el de análisis para descontaminación de suelos en aplicaciones agrícolas, entre otros. Además, mediante el agregado de control y supervisión remota (utilizando herramientas de IoT), se busca proporcionar a estos dispositivos la autonomía suficiente para la realización de tareas en entornos abiertos. En el área de Smart IoT, se ha desarrollado una plataforma IoT que incluye los servicios esenciales, como un broker MQTT para la gestión de las comunicaciones, una base de datos, un servicio de visualización de datos y una plataforma de programación orientada a flujos (NodeRed). Esta plataforma brinda las herramientas necesarias para la obtención y almacenamiento de información, y se encuentra en desarrollo el agregado de un servicio de análisis de datos que utiliza aprendizaje automático para predicción y toma de decisiones. |
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