Revisión de código automatizada utilizando Large Language Models

Autores
Olmos, Joaquín Ignacio
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Grigera, Julián
Descripción
Este trabajo presenta el diseño e implementación de una herramienta para la automatización parcial de la revisión de código utilizando modelos de lenguaje de gran escala. La propuesta se basa en el uso de modelos disponibles mediante API, guiados mediante técnicas de prompt engineering, sin requerir procesos de reentrenamiento. El sistema se integra con plataformas de control de versiones para analizar cambios en el código y generar observaciones sobre posibles errores o desviaciones de buenas prácticas. Los resultados muestran que los LLMs pueden asistir eficazmente en tareas de revisión de código, reduciendo el esfuerzo manual y facilitando su incorporación en flujos de desarrollo reales.
Director profesional: Juan Cruz Gardey
Programa de Apoyo al Egreso para Alumnos con Práctica Profesional Supervisada
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Informática
modelos de lenguaje de gran escala (LLM)
revisión automática de código
ingeniería de prompts
automatización del desarrollo de software
análisis de código
integración continua
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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