Modelo de redes neuronales convolucionales profundas para la clasificación de lesiones en ecografías mamarias

Autores
Chanampe, Hugo; Aciar, Silvana; Vega, Martín de la; Molinari Sotomayor, José Luis; Carrascosa, Germán; Lorefice, Alejandro
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte en mujeres mayores en Argentina. Nuestro estudio apunta a utilizar técnicas Deep Learning para clasificar distintos tipos de lesiones en ecografías mamarias. Se muestra el actual estado del arte de las arquitecturas de Deep Learning en la clasificación de imágenes y sus distintas estrategias de entrenamiento. Usando Redes Neuronales Convolucionales Profundas se desarrolló un modelo que permite clasificar diferentes tipos de lesiones. El modelo logro alcanzar una precisión del 62%, sobre la base datos mini-MIAS.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
cáncer de mama
clasificación de lesiones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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