Evaluación comparativa de la Transformada de Fourier de Tiempo Corto y la Transformada Wavelet Continua para el análisis de señales no estacionarias

Autores
Argeri, Jorge Gastón; Vampa, Victoria Cristina
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo surgió como complemento al análisis de Fourier clásico abordado en la cátedra Matemática D, dictada para distintas carreras de ingeniería, cuya currícula no incluye el uso de la transformada discreta de Fourier (DFT) ni de técnicas para el análisis de señales no estacionarias. El tratamiento de estos temas y su aplicación en un taller extracurricular, comenzando con la DFT y realizando actividades exploratorias similares a las presentadas aquí, se propone como un primer acercamiento entre la teoría matemática y herramientas espectrales de uso habitual en asignaturas específicas. Si bien la Transformada de Fourier (FT) permite identificar frecuencias presentes a lo largo de toda la duración de una señal en el caso estacionario, cuando el contenido espectral cambia en el tiempo dicho análisis puede resultar inadecuado o insuficiente. Este trabajo compara cualitativamente el desempeño de dos herramientas de análisis local, la Transformada de Fourier de Tiempo Corto (STFT) y la Transformada Wavelet (WT).
This work emerged as a complement to the classical Fourier analysis covered in the Mathematics D course, taught for various engineering programs, whose curriculum does not include the use of the Discrete Fourier Transform (DFT) or techniques for the analysis of non-stationary signals. The treatment of these topics and their application in an extracurricular workshop, starting with the DFT and carrying out exploratory activities similar to those presented here, is proposed as an initial bridge between mathematical theory and spectral tools commonly used in specific courses. While the Fourier Transform (FT) allows the identification of frequencies present throughout the entire duration of a signal in the stationary case, when the spectral content changes over time, such an analysis may become inadequate or insufficient. This work qualitatively compares the performance of two local analysis tools, the Short-Time Fourier Transform (STFT) and the Wavelet Transform (WT).
Facultad de Ciencias Exactas
Facultad de Ingeniería
Materia
Matemática
señal no estacionaria
ventanas
resolución tiempo-frecuencia
resolución
STFT
WT
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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This work emerged as a complement to the classical Fourier analysis covered in the Mathematics D course, taught for various engineering programs, whose curriculum does not include the use of the Discrete Fourier Transform (DFT) or techniques for the analysis of non-stationary signals. The treatment of these topics and their application in an extracurricular workshop, starting with the DFT and carrying out exploratory activities similar to those presented here, is proposed as an initial bridge between mathematical theory and spectral tools commonly used in specific courses. While the Fourier Transform (FT) allows the identification of frequencies present throughout the entire duration of a signal in the stationary case, when the spectral content changes over time, such an analysis may become inadequate or insufficient. This work qualitatively compares the performance of two local analysis tools, the Short-Time Fourier Transform (STFT) and the Wavelet Transform (WT).
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