Analíticas permeables a la incertidumbre para la toma de decisiones en la ingeniería de software

Autores
Casanova, Carlos; Schab, Esteban; Prado, Lucas; Elizalde Caviglia, Gabriela; Forni, Lucas; Grandi, Tobías; Rottoli, Giovanni Daián; Anselmino, Agustina; Cóccola, Mariana; Piccoli, María Fabiana
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las analíticas se definen como el proceso científico de transformar datos en conocimiento para tomar mejores decisiones. El diseño de tales analíticas no es una tarea sencilla, ya que deben considerar aspectos como la toma de decisiones multicriterio y multipersona, la fusión de información de diferentes fuentes y naturalezas, el análisis de datos e información, el manejo de software matemático sofisticado, la resolución de problemas, la interpretación del significado de la información para otros, etc. En este contexto es necesario considerar la posibilidad de que los datos disponibles puedan ser incompletos, imprecisos o incluso inconsistentes, posibilidad que debe ser tenida en cuenta en la generación de analíticas. Cualquiera de las formas de incertidumbre mencionadas debe ser reducida, o bien incorporada, cuantificada y analizada a la hora de producir información que facilite la toma de decisiones, ya que de otro modo la utilidad de las analíticas sería efímera y difícilmente justifique el esfuerzo de confeccionarlas. Esto es particularmente cierto en contextos dinámicos como los procesos de desarrollo de software. Por lo tanto, se propone construir una colección de analíticas que brinden información para facilitar la toma de decisiones científica en problemas de ingeniería de software caracterizados por información incompleta, imprecisa o inconsistente.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Incertidumbre
Ingeniería de software
Optimización
Inteligencia computacional
Ciencia de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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description Las analíticas se definen como el proceso científico de transformar datos en conocimiento para tomar mejores decisiones. El diseño de tales analíticas no es una tarea sencilla, ya que deben considerar aspectos como la toma de decisiones multicriterio y multipersona, la fusión de información de diferentes fuentes y naturalezas, el análisis de datos e información, el manejo de software matemático sofisticado, la resolución de problemas, la interpretación del significado de la información para otros, etc. En este contexto es necesario considerar la posibilidad de que los datos disponibles puedan ser incompletos, imprecisos o incluso inconsistentes, posibilidad que debe ser tenida en cuenta en la generación de analíticas. Cualquiera de las formas de incertidumbre mencionadas debe ser reducida, o bien incorporada, cuantificada y analizada a la hora de producir información que facilite la toma de decisiones, ya que de otro modo la utilidad de las analíticas sería efímera y difícilmente justifique el esfuerzo de confeccionarlas. Esto es particularmente cierto en contextos dinámicos como los procesos de desarrollo de software. Por lo tanto, se propone construir una colección de analíticas que brinden información para facilitar la toma de decisiones científica en problemas de ingeniería de software caracterizados por información incompleta, imprecisa o inconsistente.
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