Repositorio común para mediciones de estaciones meteorológicas automatizadas
- Autores
- Moyano, José Hipólito; Cenci, Karina Mabel
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Actualmente, la agrometeorología se encuentra fuertemente respaldada por Estaciones Meteorológicas Automatizadas (EMA). Estos dispositivos recopilan información meterológica que es publicada en servicios en internet y en ocasiones se encuentra disponible con una conexión local. Los servicios pertenecen a los fabricantes, quienes los ponen a disposición del propietario de la EMA, con funciones avanzadas sólo disponibles a cambio de una subscripción paga. Las entidades que adquieren las EMA, cuentan con distintos modelos, en algunos casos de distintos fabricantes, que presentan la informatión en distintas modalidades y formatos. La recolección e integración de la información son relevantes para la investigación científica, y las estimaciones de rinde y producción de la industria agropecuaria. Por las características mencionadas, el equipo de meteorología se ve obligado a resolver manualmente la recolección de datos de distintos servicios, y a consolidar esta información en un formato común que permita su procesamiento. Este trabajo plantea responder a la pregunta si es factible automatizar dicho proceso utilizando conceptos de sistemas distribuidos e Internet de las Cosas (IoT), recolectando en un único repositorio.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Agrometeorology
IoT
Distributed Systems - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/178816
Ver los metadatos del registro completo
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Repositorio común para mediciones de estaciones meteorológicas automatizadasMoyano, José HipólitoCenci, Karina MabelCiencias InformáticasAgrometeorologyIoTDistributed SystemsActualmente, la agrometeorología se encuentra fuertemente respaldada por Estaciones Meteorológicas Automatizadas (EMA). Estos dispositivos recopilan información meterológica que es publicada en servicios en internet y en ocasiones se encuentra disponible con una conexión local. Los servicios pertenecen a los fabricantes, quienes los ponen a disposición del propietario de la EMA, con funciones avanzadas sólo disponibles a cambio de una subscripción paga. Las entidades que adquieren las EMA, cuentan con distintos modelos, en algunos casos de distintos fabricantes, que presentan la informatión en distintas modalidades y formatos. La recolección e integración de la información son relevantes para la investigación científica, y las estimaciones de rinde y producción de la industria agropecuaria. Por las características mencionadas, el equipo de meteorología se ve obligado a resolver manualmente la recolección de datos de distintos servicios, y a consolidar esta información en un formato común que permita su procesamiento. Este trabajo plantea responder a la pregunta si es factible automatizar dicho proceso utilizando conceptos de sistemas distribuidos e Internet de las Cosas (IoT), recolectando en un único repositorio.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2024-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf81-92http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178816spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17995info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-06-23T11:10:20Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/178816Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-06-23 11:10:21.252SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Actualmente, la agrometeorología se encuentra fuertemente respaldada por Estaciones Meteorológicas Automatizadas (EMA). Estos dispositivos recopilan información meterológica que es publicada en servicios en internet y en ocasiones se encuentra disponible con una conexión local. Los servicios pertenecen a los fabricantes, quienes los ponen a disposición del propietario de la EMA, con funciones avanzadas sólo disponibles a cambio de una subscripción paga. Las entidades que adquieren las EMA, cuentan con distintos modelos, en algunos casos de distintos fabricantes, que presentan la informatión en distintas modalidades y formatos. La recolección e integración de la información son relevantes para la investigación científica, y las estimaciones de rinde y producción de la industria agropecuaria. Por las características mencionadas, el equipo de meteorología se ve obligado a resolver manualmente la recolección de datos de distintos servicios, y a consolidar esta información en un formato común que permita su procesamiento. Este trabajo plantea responder a la pregunta si es factible automatizar dicho proceso utilizando conceptos de sistemas distribuidos e Internet de las Cosas (IoT), recolectando en un único repositorio. |
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