Reuso de sistemas big data basado en conocimiento contextual

Autores
Buccella, Agustina; Cechich, Alejandra; Mazalu, Rafaela; Luzuriaga, Juan Manuel; Cruz, Marcos; Corgatelli, Franco; Martínez, Rodolfo; De Renzis, Alan; Arias, Maximiliano; Acuña, Lara; Rivera, Malena; Francisco Repetto; Jacznik, Nicolás
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Debido a la gran proliferación de datos, tanto dentro como fuera de las organizaciones, los Sistemas de Big Data (SBDs) han emergido como soluciones eficaces para potenciar la integración y aprovechamiento de los mismos en la toma de decisiones. El desarrollo de este tipo de sistemas posee particularidades específicas, muchas veces no contempladas en el desarrollo de software tradicional, que deben considerarse para lograr explotar la información y dar soporte a los requerimientos específicos de los usuarios finales. Al mismo tiempo, el desarrollo debe también contemplar atributos de calidad incluidos en todos los sistemas software. Por ejemplo es sumamente importante que estos sistemas se construyan sobre bases sólidas que permitan flexibilidad, adaptabilidad, portabilidad, reusabilidad, entre otras. En nuestro proyecto nos abocamos a la creación y diseño de métodos, técnicas, recursos y herramientas que, además de considerar los requerimientos de todo sistema de big data, considere el reuso como mecanismo principal para lograr sistemas de alta calidad en tiempos de desarrollo mas cortos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Reusabilidad
Variedad
Plataforma de Soporte
Big Data
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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