Correlación bivariada y regresión entre variables numéricas

Autores
Doná, Stella Maris; Cotignola, Mariela Lorena; Marcos Castillo, Gisella; Doná, Stella Maris; Fornessi, Román Horacio
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
parte de libro
Estado
versión publicada
Descripción
En el capítulo anterior, hemos desarrollado las técnicas estadísticas que utilizamos al momento de describir la relación entre variables, en particular, cuando estas son medidas en los niveles nominal y ordinal. En el presente capítulo abordaremos una técnica específica para establecer la relación entre variables medidas en los niveles intervalar y proporcional. Cuando estudiamos un tema de nuestro interés, se describen cada una de las variables intervinientes y es muy habitual que, a partir de lo observado, surjan preguntas referidas a la relación entre esas características de la muestra. Por ejemplo, un profesor de Educación Física que trabaja como docente en una escuela de enseñanza media debe desarrollar un bloque de contenidos sobre condición física, expresión corporal y salud. Uno de los aspectos a tener en cuenta, es el referido al conocimiento del propio grupo de alumnos con los que trabaja. Para ello, recoge datos tales como edad, medida en años; talla, expresada en centímetros; y peso, expresada en kilogramos. Se trata de variables numéricas continuas, medidas en el nivel de medición intervalar la primera, y racional las dos últimas. Una vez que se describe cada una de estas variables sobreviene la pregunta por la relación entre variables: ¿Se puede afirmar que a medida que aumenta la edad también lo hace la talla? ¿Hay relación entre el peso y la talla?
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
Materia
Educación Física
Sociología
Variables
Estadística
Análisis de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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