Ciencia de datos en la optimización de recursos hídricos, una aplicación para irrigación
- Autores
- Cavaller Riva, Daniel Guillermo; Ortega Yubro, Cristian Darío; Dueñas, Emiliano Andrés; Sosa, Héctor Nicolás; Villodas, Rubén
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Provincia de Mendoza puede administrar la gestión del agua utilizando herramientas digitales que se emplean para las Ciencias de la Tierra, y con la ayuda de esas aplicaciones optimizar el uso del recurso, con un impacto inherente en las Ciencias Económicas, es decir proyecciones de su matriz productiva.
The Province of Mendoza can administer water management using digital tools that are used for Earth Sciences, and with the help of these applications, optimize the use of the resource, with an inherent impact on Economic Sciences, that is, projections. of its productive matrix.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Mapas satelitales
Landsat
Irrigación
Satellite maps - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/122008
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Ciencia de datos en la optimización de recursos hídricos, una aplicación para irrigaciónData science in water resource optimization, an application for irrigationCavaller Riva, Daniel GuillermoOrtega Yubro, Cristian DaríoDueñas, Emiliano AndrésSosa, Héctor NicolásVillodas, RubénCiencias InformáticasMapas satelitalesLandsatIrrigaciónSatellite mapsLa Provincia de Mendoza puede administrar la gestión del agua utilizando herramientas digitales que se emplean para las Ciencias de la Tierra, y con la ayuda de esas aplicaciones optimizar el uso del recurso, con un impacto inherente en las Ciencias Económicas, es decir proyecciones de su matriz productiva.The Province of Mendoza can administer water management using digital tools that are used for Earth Sciences, and with the help of these applications, optimize the use of the resource, with an inherent impact on Economic Sciences, that is, projections. of its productive matrix.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2020-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf122-133http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/122008spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/sie/SIE-11.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7534info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-06-23T10:51:36Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/122008Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-06-23 10:51:36.931SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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