Impacto neurobiológico de la IA y sus implicancias sociológicas en las relaciones afectivas y sociales

Autores
Maid, Jesse; Dorigo, Analía
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este estudio presenta una revisión bibliográfica exploratoria centrada en estudios científicos previos sobre los efectos neurobiológicos y sociológicos que generan las interacciones frecuentes entre seres humanos e inteligencias artificiales. A partir de los hallazgos obtenidos en investigaciones desarrolladas por terceros, el documento explora cómo la interacción frecuente con IA están modificando no sólo las dinámicas sociales y las formas de vincularse, sino también puede inducir cambios neurobiológicos duraderos con efectos negativos. Múltiples estudios señalan que la exposición continua a IA en redes sociales o chats conversacionales, optimizados para métricas de retención y “engagement”, sobreestimulan el circuito de recompensa dopaminérgica (relacionado con placer, motivación y aprendizaje), sensibilizando el estriado ventral y reforzando conductas repetitivas orientadas a la búsqueda constante de retroalimentación digital, sobre todo en adolescentes y adultos jóvenes con mayor plasticidad cerebral. Estudios recientes en epigenética muestran que la exposición prolongada a determinados entornos digitales puede influir en la expresión de genes asociados al vínculo social, la impulsividad y el bienestar emocional, especialmente en genes como OXTR, DAT1 o SERT, debilitando conexiones afectivas genuinas y au-mentando la ansiedad, la soledad y la desregulación emocional. Conductual-mente, estas alteraciones se asocian con el fenómeno de “individualismo en red”, caracterizado por la personalización algorítmica y la gratificación inmediata, re-emplazando interacciones presenciales y fomentando dinámicas sociales auto-centradas y fragmentadas, que perjudican el bienestar emocional y relacional. Si bien las tecnologías conversacionales pueden ofrecer soporte emocional a personas que sufren soledad severa, también pueden generar efectos psicológicos ad-versos si no se diseñan considerando estos riesgos. Estos hallazgos resultan alta-mente relevantes para la comunidad técnica. Demanda una reconfiguración ética y técnica del rol de desarrolladores e ingenieros, que ya no puede limitarse solo al desarrollo funcional del sistema, sino que deben asumir su responsabilidad en la configuración de estructuras adictivas o funcionales que erosionen la capacidad de los usuarios para establecer entornos afectivos, sociales y biológicos sostenibles. Urge la colaboración entre neurocientíficos, desarrolladores y expertos en salud mental para alinear el avance tecnológico con el bienestar neurobiológico y social.
This study presents an exploratory literature review focused on previous scientific studies regarding the neurobiological and sociological effects generated by frequent interactions between humans and artificial intelligences. Based on findings obtained from third-party research, the document explores how frequent interaction with AI is not only modifying social dynamics and modes of connection, but may also induce lasting neurobiological changes with negative effects. Multiple studies indicate that continuous exposure to AI through social networks or conversational chats, optimized for retention and engagement metrics, overstimulates the dopaminergic reward circuit (associated with pleasure, motivation, and learning), sensitizing the ventral striatum and reinforcing repetitive behaviors aimed at the constant pursuit of digital feedback—particularly among adolescents and young adults with greater brain plasticity. Recent studies in epigenetics show that prolonged exposure to certain digital environments can influence the expression of genes associated with social bonding, impulsivity, and emotional well-being, especially genes such as OXTR, DAT1, or SERT, weakening genuine affective connections and increasing anxiety, loneliness, and emotional dysregulation. Behaviorally, these alterations are associated with the phenomenon of “networked individualism,” characterized by algorithmic personalization and immediate gratification, replacing in-person interactions and fostering self-centered and fragmented social dynamics that harm emotional and relational well-being. While conversational technologies may offer emotional support to people suffering from severe loneliness, they can also produce adverse psychological effects if not designed with these risks in mind. These findings are highly relevant for the technical community. They demand an ethical and technical reconfiguration of the role of developers and engineers, which can no longer be limited to the functional development of systems, but must also take responsibility for the creation of addictive or functional structures that erode users' ability to establish sustainable affective, social, and biological environments. Urgent collaboration is needed among neuroscientists, developers, and mental health experts to align technological advancement with users’ neurobiological and social well-being.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
dopamina
Neurobiología
Individualismo
Bienestar
artificial intelligence
dopamine
neurobiology
individualism
well-being
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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Múltiples estudios señalan que la exposición continua a IA en redes sociales o chats conversacionales, optimizados para métricas de retención y “engagement”, sobreestimulan el circuito de recompensa dopaminérgica (relacionado con placer, motivación y aprendizaje), sensibilizando el estriado ventral y reforzando conductas repetitivas orientadas a la búsqueda constante de retroalimentación digital, sobre todo en adolescentes y adultos jóvenes con mayor plasticidad cerebral. Estudios recientes en epigenética muestran que la exposición prolongada a determinados entornos digitales puede influir en la expresión de genes asociados al vínculo social, la impulsividad y el bienestar emocional, especialmente en genes como OXTR, DAT1 o SERT, debilitando conexiones afectivas genuinas y au-mentando la ansiedad, la soledad y la desregulación emocional. Conductual-mente, estas alteraciones se asocian con el fenómeno de “individualismo en red”, caracterizado por la personalización algorítmica y la gratificación inmediata, re-emplazando interacciones presenciales y fomentando dinámicas sociales auto-centradas y fragmentadas, que perjudican el bienestar emocional y relacional. Si bien las tecnologías conversacionales pueden ofrecer soporte emocional a personas que sufren soledad severa, también pueden generar efectos psicológicos ad-versos si no se diseñan considerando estos riesgos. Estos hallazgos resultan alta-mente relevantes para la comunidad técnica. Demanda una reconfiguración ética y técnica del rol de desarrolladores e ingenieros, que ya no puede limitarse solo al desarrollo funcional del sistema, sino que deben asumir su responsabilidad en la configuración de estructuras adictivas o funcionales que erosionen la capacidad de los usuarios para establecer entornos afectivos, sociales y biológicos sostenibles. Urge la colaboración entre neurocientíficos, desarrolladores y expertos en salud mental para alinear el avance tecnológico con el bienestar neurobiológico y social.This study presents an exploratory literature review focused on previous scientific studies regarding the neurobiological and sociological effects generated by frequent interactions between humans and artificial intelligences. Based on findings obtained from third-party research, the document explores how frequent interaction with AI is not only modifying social dynamics and modes of connection, but may also induce lasting neurobiological changes with negative effects. Multiple studies indicate that continuous exposure to AI through social networks or conversational chats, optimized for retention and engagement metrics, overstimulates the dopaminergic reward circuit (associated with pleasure, motivation, and learning), sensitizing the ventral striatum and reinforcing repetitive behaviors aimed at the constant pursuit of digital feedback—particularly among adolescents and young adults with greater brain plasticity. Recent studies in epigenetics show that prolonged exposure to certain digital environments can influence the expression of genes associated with social bonding, impulsivity, and emotional well-being, especially genes such as OXTR, DAT1, or SERT, weakening genuine affective connections and increasing anxiety, loneliness, and emotional dysregulation. Behaviorally, these alterations are associated with the phenomenon of “networked individualism,” characterized by algorithmic personalization and immediate gratification, replacing in-person interactions and fostering self-centered and fragmented social dynamics that harm emotional and relational well-being. While conversational technologies may offer emotional support to people suffering from severe loneliness, they can also produce adverse psychological effects if not designed with these risks in mind. These findings are highly relevant for the technical community. They demand an ethical and technical reconfiguration of the role of developers and engineers, which can no longer be limited to the functional development of systems, but must also take responsibility for the creation of addictive or functional structures that erode users' ability to establish sustainable affective, social, and biological environments. 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This study presents an exploratory literature review focused on previous scientific studies regarding the neurobiological and sociological effects generated by frequent interactions between humans and artificial intelligences. Based on findings obtained from third-party research, the document explores how frequent interaction with AI is not only modifying social dynamics and modes of connection, but may also induce lasting neurobiological changes with negative effects. Multiple studies indicate that continuous exposure to AI through social networks or conversational chats, optimized for retention and engagement metrics, overstimulates the dopaminergic reward circuit (associated with pleasure, motivation, and learning), sensitizing the ventral striatum and reinforcing repetitive behaviors aimed at the constant pursuit of digital feedback—particularly among adolescents and young adults with greater brain plasticity. Recent studies in epigenetics show that prolonged exposure to certain digital environments can influence the expression of genes associated with social bonding, impulsivity, and emotional well-being, especially genes such as OXTR, DAT1, or SERT, weakening genuine affective connections and increasing anxiety, loneliness, and emotional dysregulation. Behaviorally, these alterations are associated with the phenomenon of “networked individualism,” characterized by algorithmic personalization and immediate gratification, replacing in-person interactions and fostering self-centered and fragmented social dynamics that harm emotional and relational well-being. While conversational technologies may offer emotional support to people suffering from severe loneliness, they can also produce adverse psychological effects if not designed with these risks in mind. These findings are highly relevant for the technical community. They demand an ethical and technical reconfiguration of the role of developers and engineers, which can no longer be limited to the functional development of systems, but must also take responsibility for the creation of addictive or functional structures that erode users' ability to establish sustainable affective, social, and biological environments. Urgent collaboration is needed among neuroscientists, developers, and mental health experts to align technological advancement with users’ neurobiological and social well-being.
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