Hacia un observatorio de tendencias en ingeniería de sistemas y de software en contextos de transformación digital
- Autores
- Migani, Silvina; Lund, María Inés; Aranda, Juan; Minet, Érica; Pantano, Juan Cruz; Vera, Cristina; Flores, Oscar; de los Rios, Leonardo; Ale, Zamira; Álvarez, Germán; Moreira, María Eugenia; Capdevila, Juan; Gil, Franco; Silva, Marcelo; Oldecop, Francisco
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Ingeniería de Sistemas y la Ingeniería de Software atraviesan un proceso de transformación impulsado por la convergencia entre metodologías ágiles, automatización avanzada, tecnologías emergentes y la creciente centralidad de los datos como activo estratégico. En este escenario, se vuelve necesario distinguir entre tendencias ya consolidadas, enfoques en adopción temprana y desarrollos que podrían marcar nuevas direcciones en la evolución disciplinar. El presente trabajo presenta los fundamentos conceptuales y el diseño inicial de un Observatorio de Tendencias orientado a relevar, organizar y analizar metodologías, arquitecturas, procesos y tecnologías emergentes en contextos de transformación digital. El modelo se estructura en ejes de investigación que contemplan la evolución de los procesos de desarrollo, los cambios en las arquitecturas de sistemas y la incorporación de la analítica y la inteligencia de negocios como componentes cada vez más relevantes en la ingeniería contemporánea.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Ingeniería de sistemas
Ingeniería de software
Transformación digital
Analítica e inteligencia de negocios
Metodologías de desarrollo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
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La Ingeniería de Sistemas y la Ingeniería de Software atraviesan un proceso de transformación impulsado por la convergencia entre metodologías ágiles, automatización avanzada, tecnologías emergentes y la creciente centralidad de los datos como activo estratégico. En este escenario, se vuelve necesario distinguir entre tendencias ya consolidadas, enfoques en adopción temprana y desarrollos que podrían marcar nuevas direcciones en la evolución disciplinar. El presente trabajo presenta los fundamentos conceptuales y el diseño inicial de un Observatorio de Tendencias orientado a relevar, organizar y analizar metodologías, arquitecturas, procesos y tecnologías emergentes en contextos de transformación digital. El modelo se estructura en ejes de investigación que contemplan la evolución de los procesos de desarrollo, los cambios en las arquitecturas de sistemas y la incorporación de la analítica y la inteligencia de negocios como componentes cada vez más relevantes en la ingeniería contemporánea. |
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