Resolución de advección difusión en multi-GPGPU

Autores
Benitez, Fernando F.; Storti, Mario A.; D’Elia, Jorge
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta la solución del problema de advección difusión mediante un enfoque multi-GPGPU con GPUs ubicados en diferentes nodos del clúster que interactúan mediante el protocolo MPI. La idea es usar descomposición de dominio de modo que cada GPU resuelve una parte del dominio computacional y MPI es usado para intercambiar datos de borde. Los solvers están basados en los métodos de Gradientes Conjugados Cuadrado (CGS) y Gradientes Biconjugado Estabilizado (Bi-CGSTAB) que son métodos usados para resolver problemas donde la matriz A no es simétrica como es el caso del problema de advección difusión. La no simetría aparece debido a la discretización del término advectivo en el contexto del método de volúmenes finitos sobre mallas estructuradas cartesianas de paso constante. Se analizan varias opciones de discretización del término advectivo como ser diferencias centradas, up wind y esquemas de alto orden. Se presenta un análisis teórico de cada uno de estos esquemas y su performance computacional en multi-GPGPU. Se presenta además las propiedades de convergencia de los métodos presentados y su performance computacional en multi-GPGPU.
Publicado en: Mecánica Computacional vol. XXXV, no. 10.
Facultad de Ingeniería
Materia
Ingeniería
Graphics Processing Unit
Multi-GPGPU
ecuación de advección-difusión
método de volúmenes finitos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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