Análisis comparativo de arquitecturas CISC y RISC como soporte de bajo nivel para algoritmos de inteligencia artificial en centros de datos

Autores
Coronati, Pablo; González, María Paula
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La transformación digital de organizaciones y ecosistemas productivos requiere infraestructuras computacionales capaces de sostener de manera eficiente y escalable la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial . En este contexto, las decisiones de bajo nivel asociadas a las arquitecturas de procesamiento adquieren un rol estratégico como factor habilitante de computacionales inteligentes. Este trabajo presenta una línea de investigación en desarrollo, centrada en el análisis comparativo de arquitecturas CISC y RISC, con especial foco en el auge de ARM en centros de datos. El aporte distintivo de la línea consiste en haber orientado dicha comparación hacia factores arquitectónicos clave que condicionan y habilitan la ejecución de algoritmos de IA, tanto de naturaleza simbólica (razonamiento, representación de conocimiento, argumentación) como de aprendizaje automático. Se analizan métricas de rendimiento, eficiencia energética, costos operativos y viabilidad técnica, entendidas como condiciones necesarias para el despliegue sostenible de cargas de trabajo inteligentes. Los avances preliminares, basados en estudios comparativos documentales y benchmarks públicos, evidencian la relevancia de las arquitecturas de procesamiento como infraestructura fundacional para la transformación digital de ecosistemas computacionales inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Arquitecturas de computadores
CISC
RISC
ARM
Inteligencia artificial
Centros de datos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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