Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividade

Autores
Ramos Alves, Camila; Quadros Mansanera, Cristiane de; Mady Nunes, Robert; Moreira Alves, Thiago; Oliveira, Fernando Luiz de
Año de publicación
2007
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este artigo apresenta uma ferramenta web que avalia e classifica os alunos que apresentam características de transtorno por déficit de atenção/hiperatividade. A identificação do tipo de transtorno é importante, pois é necessário desenvolver atividades específicas para cada classe de transtorno, visando assim, amenizar as dificuldades de aprendizagem deste grupo de alunos, uma vez que estes tendem a apresentar um atraso na aprendizagem escolar em relação aos alunos que não apresentam características de déficit de atenção/hiperatividade. A finalidade da ferramenta é auxiliar na classificação do tipo de disfunção que possivelmente compromete o nível de atenção dos alunos nas aulas, oportunizando ao professor que atua com estes alunos, maior compreensão acerca da caracterização destas crianças.
This article shows a web tool, which evaluates and classifies pupils that present characteristcs of attention deficit hyperactivity disorder. The identification of the type of disfuction is important, therefore is necessary to develop specific activities for each group of disorder, thus objectifyingcan, to brighten up the apprenticeship difficulties of this group the pupils, once that these tend to present a deplay in the apprenticeship in relation to the pupils who not present characteristcs of attention deficit hyperactivity. The objective of this tool is to assist in the classification the type of disfunction that possibly compromises the level of attention of the pupils in the lessons, giving chance to the teacher who acts with these pupils, greater understanding concerning the characterization of these children.
VI Workshop de Tecnología Informática Aplicada en Educación
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Educación
déficit de atenção
redes bayesianas
Learning
Trastornos del Aprendizaje
Grado de Concentración
bayesian networks
attention deficit
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22693
Acceder
id SEDICI_5ffb174be8f4957d24fa29d355424db9
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22693
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividadeRamos Alves, CamilaQuadros Mansanera, Cristiane deMady Nunes, RobertMoreira Alves, ThiagoOliveira, Fernando Luiz deCiencias InformáticasEducacióndéficit de atençãoredes bayesianasLearningTrastornos del AprendizajeGrado de Concentraciónbayesian networksattention deficitEste artigo apresenta uma ferramenta web que avalia e classifica os alunos que apresentam características de transtorno por déficit de atenção/hiperatividade. A identificação do tipo de transtorno é importante, pois é necessário desenvolver atividades específicas para cada classe de transtorno, visando assim, amenizar as dificuldades de aprendizagem deste grupo de alunos, uma vez que estes tendem a apresentar um atraso na aprendizagem escolar em relação aos alunos que não apresentam características de déficit de atenção/hiperatividade. A finalidade da ferramenta é auxiliar na classificação do tipo de disfunção que possivelmente compromete o nível de atenção dos alunos nas aulas, oportunizando ao professor que atua com estes alunos, maior compreensão acerca da caracterização destas crianças.This article shows a web tool, which evaluates and classifies pupils that present characteristcs of attention deficit hyperactivity disorder. The identification of the type of disfuction is important, therefore is necessary to develop specific activities for each group of disorder, thus objectifyingcan, to brighten up the apprenticeship difficulties of this group the pupils, once that these tend to present a deplay in the apprenticeship in relation to the pupils who not present characteristcs of attention deficit hyperactivity. The objective of this tool is to assist in the classification the type of disfunction that possibly compromises the level of attention of the pupils in the lessons, giving chance to the teacher who acts with these pupils, greater understanding concerning the characterization of these children.VI Workshop de Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2007-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf899-909http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22693info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-06-23T10:18:00Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22693Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-06-23 10:18:01.29SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividade
title Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividade
spellingShingle Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividade
Ramos Alves, Camila
Ciencias Informáticas
Educación
déficit de atenção
redes bayesianas
Learning
Trastornos del Aprendizaje
Grado de Concentración
bayesian networks
attention deficit
title_short Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividade
title_full Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividade
title_fullStr Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividade
title_full_unstemmed Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividade
title_sort Ferramenta para classificação dos tipos de transtornos por déficit de atenção/hiperatividade
dc.creator.none.fl_str_mv Ramos Alves, Camila
Quadros Mansanera, Cristiane de
Mady Nunes, Robert
Moreira Alves, Thiago
Oliveira, Fernando Luiz de
author Ramos Alves, Camila
author_facet Ramos Alves, Camila
Quadros Mansanera, Cristiane de
Mady Nunes, Robert
Moreira Alves, Thiago
Oliveira, Fernando Luiz de
author_role author
author2 Quadros Mansanera, Cristiane de
Mady Nunes, Robert
Moreira Alves, Thiago
Oliveira, Fernando Luiz de
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Educación
déficit de atenção
redes bayesianas
Learning
Trastornos del Aprendizaje
Grado de Concentración
bayesian networks
attention deficit
topic Ciencias Informáticas
Educación
déficit de atenção
redes bayesianas
Learning
Trastornos del Aprendizaje
Grado de Concentración
bayesian networks
attention deficit
dc.description.none.fl_txt_mv Este artigo apresenta uma ferramenta web que avalia e classifica os alunos que apresentam características de transtorno por déficit de atenção/hiperatividade. A identificação do tipo de transtorno é importante, pois é necessário desenvolver atividades específicas para cada classe de transtorno, visando assim, amenizar as dificuldades de aprendizagem deste grupo de alunos, uma vez que estes tendem a apresentar um atraso na aprendizagem escolar em relação aos alunos que não apresentam características de déficit de atenção/hiperatividade. A finalidade da ferramenta é auxiliar na classificação do tipo de disfunção que possivelmente compromete o nível de atenção dos alunos nas aulas, oportunizando ao professor que atua com estes alunos, maior compreensão acerca da caracterização destas crianças.
This article shows a web tool, which evaluates and classifies pupils that present characteristcs of attention deficit hyperactivity disorder. The identification of the type of disfuction is important, therefore is necessary to develop specific activities for each group of disorder, thus objectifyingcan, to brighten up the apprenticeship difficulties of this group the pupils, once that these tend to present a deplay in the apprenticeship in relation to the pupils who not present characteristcs of attention deficit hyperactivity. The objective of this tool is to assist in the classification the type of disfunction that possibly compromises the level of attention of the pupils in the lessons, giving chance to the teacher who acts with these pupils, greater understanding concerning the characterization of these children.
VI Workshop de Tecnología Informática Aplicada en Educación
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Este artigo apresenta uma ferramenta web que avalia e classifica os alunos que apresentam características de transtorno por déficit de atenção/hiperatividade. A identificação do tipo de transtorno é importante, pois é necessário desenvolver atividades específicas para cada classe de transtorno, visando assim, amenizar as dificuldades de aprendizagem deste grupo de alunos, uma vez que estes tendem a apresentar um atraso na aprendizagem escolar em relação aos alunos que não apresentam características de déficit de atenção/hiperatividade. A finalidade da ferramenta é auxiliar na classificação do tipo de disfunção que possivelmente compromete o nível de atenção dos alunos nas aulas, oportunizando ao professor que atua com estes alunos, maior compreensão acerca da caracterização destas crianças.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22693
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22693
dc.language.none.fl_str_mv por
language por
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
899-909
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1868981676918439936
score 13.365483

Publicaciones similares