Experiencia de desarrollo de una aplicación de reconocimiento de canciones mediante la técnica de huella de audio

Autores
Lago, Rodrigo; Scholz, Verónica; Bond, Román; Morales, Martín; Encinas, Diego
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El artículo presenta el desarrollo de una aplicación para reconocer canciones, utilizando la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (ACR). Se comparan las soluciones ACR Cloud y Music Recognition para el procesamiento en la nube en tiempo real. También se realizan pruebas de rendimiento con diferentes calidades de audio y se analizan los resultados. Se discuten los usos de la huella digital de audio en la gestión de derechos de autor y el reconocimiento de canciones. La aplicación se muestra efectiva en reconocimiento de música en tiempo real, lo cual permite aplicar esta tecnología en otras áreas.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Instituto de Investigación en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
audio
fingerprint
aplicación
Nyquist-Shannon
Muestreo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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