Aplicación del NDVI al seguimiento fenológico de vid (Vitis vinifera var. Torrontés Riojano) en tres fincas del Valle Antinaco–Los Colorados (La Rioja, Argentina)

Autores
Recalde, Darío Jesús; Dávila Cruz, Gustavo Carlos; González Ribot, Joaquín Víctor
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El seguimiento de las fases fenológicas es esencial para un manejo agrícola eficiente, ya que permite ajustar las decisiones productivas al estado real de las plantas. En la vid (Vitis vinifera L.), estas fases reflejan transformaciones fisiológicas y morfológicas influenciadas por factores climáticos, hídricos y de manejo, por lo que disponer de indicadores objetivos y espaciales resulta clave para la vitivinicultura de precisión. En este contexto, los índices de vegetación derivados de imágenes satelitales, particularmente el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), ofrecen herramientas no invasivas para monitorear el crecimiento vegetal a lo largo del ciclo fenológico. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre el NDVI y las fases fenológicas de la variedad Torrontés Riojano en tres fincas del Valle Antinaco–Los Colorados (La Rioja, Argentina), y evaluar el potencial del índice como indicador del estado fenológico y del vigor del cultivo. Se utilizaron 57 imágenes PlanetScope (3 m) correspondientes a la campaña 2024/2025, corregidas atmosférica y radiométricamente y coincidentes con observaciones fenológicas de campo según la escala de Baggiolini. El análisis estadístico incluyó pruebas de normalidad (Shapiro–Wilk), correlaciones de Spearman, un Modelo Aditivo Generalizado (GAM) con término suavizado para la fase y efectos fijos de finca, y pruebas de Kruskal–Wallis y Dunn. Se observaron correlaciones positivas y significativas entre NDVI y fase fenológica (ρ = 0,65–0,84) y un GAM altamente explicativo (R² ajustado = 0,922) con trayectoria sigmoidal: valores bajos en fases iniciales, incremento rápido en fases medias y estabilización en etapas avanzadas. Los resultados confirman que el NDVI es un indicador sensible del estado fenológico y del vigor de la vid en ambientes áridos, aportando una base sólida para el monitoreo fenológico y la gestión sitio-específica en vitivinicultura de precisión.
Monitoring phenological stages is essential for efficient agricultural management, as it allows production decisions to be adjusted to the actual developmental status of plants. In grapevines (Vitis vinifera L.), these stages reflect physiological and morphological changes influenced by climatic, water, and management factors; thus, objective and spatial indicators are key for precision viticulture. Within this context, vegetation indices derived from satellite imagery, particularly the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), provide accurate, non-invasive tools to monitor plant growth throughout the phenological cycle. This study aimed to analyze the relationship between NDVI and phenological stages of the Torrontés Riojano grapevine in three representative vineyards of the Antinaco–Los Colorados Valley (La Rioja, Argentina), and to evaluate the potential of NDVI as an indicator of phenological status and crop vigor. A total of 57 PlanetScope images (3 m resolution) from the 2024/2025 growing season were atmospherically and radiometrically corrected and matched with field phenological observations following the Baggiolini scale. Statistical analyses included normality tests (Shapiro–Wilk), Spearman correlations, a Generalized Additive Model (GAM) with a smoothed term for phenological stage and fixed vineyard effects, and Kruskal–Wallis and Dunn tests. Results showed significant positive correlations between NDVI and phenological stage (ρ = 0.65–0.84) and a highly explanatory GAM (adjusted R² = 0.922), describing a sigmoidal NDVI trajectory with low values in early stages, rapid increase during intermediate phases, and stabilization in advanced stages. Significant NDVI differences were found among vineyards and between early and late phases. Findings confirm that NDVI is a sensitive indicator of phenological status and vineyard vigor under arid conditions, offering a robust basis for phenological monitoring, site-specific management, and decision support in precision viticulture.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
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Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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En este contexto, los índices de vegetación derivados de imágenes satelitales, particularmente el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), ofrecen herramientas no invasivas para monitorear el crecimiento vegetal a lo largo del ciclo fenológico. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre el NDVI y las fases fenológicas de la variedad Torrontés Riojano en tres fincas del Valle Antinaco–Los Colorados (La Rioja, Argentina), y evaluar el potencial del índice como indicador del estado fenológico y del vigor del cultivo. Se utilizaron 57 imágenes PlanetScope (3 m) correspondientes a la campaña 2024/2025, corregidas atmosférica y radiométricamente y coincidentes con observaciones fenológicas de campo según la escala de Baggiolini. El análisis estadístico incluyó pruebas de normalidad (Shapiro–Wilk), correlaciones de Spearman, un Modelo Aditivo Generalizado (GAM) con término suavizado para la fase y efectos fijos de finca, y pruebas de Kruskal–Wallis y Dunn. 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Within this context, vegetation indices derived from satellite imagery, particularly the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), provide accurate, non-invasive tools to monitor plant growth throughout the phenological cycle. This study aimed to analyze the relationship between NDVI and phenological stages of the Torrontés Riojano grapevine in three representative vineyards of the Antinaco–Los Colorados Valley (La Rioja, Argentina), and to evaluate the potential of NDVI as an indicator of phenological status and crop vigor. A total of 57 PlanetScope images (3 m resolution) from the 2024/2025 growing season were atmospherically and radiometrically corrected and matched with field phenological observations following the Baggiolini scale. Statistical analyses included normality tests (Shapiro–Wilk), Spearman correlations, a Generalized Additive Model (GAM) with a smoothed term for phenological stage and fixed vineyard effects, and Kruskal–Wallis and Dunn tests. 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